优先级队列和队列有什么区别?
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2013-07-26
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优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素
优先队列的类定义
#include <assert.h>
#include <iostream.h>
$include <stdlib.h>
const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数
template <class Type> class PQueue {
public:
PQueue ( );
~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; }
void PQInsert ( const Type & item );
Type PQRemove ( );
void makeEmpty ( ) { count = 0; }
int IsEmpty ( ) const
{ return count == 0; }
int IsFull ( ) const
{ return count == maxPQSize; }
int Length ( ) const { return count; }
private:
Type *pqelements; //存放数组
int count; //队列元素计数
}
优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priorityq u e u e)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.
最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可.
ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型
M a x P r i o r i t y Q u e u e{
实例 有限的元素集合,每个元素都有一个优先权
操作
Create ( ):创建一个空的优先队列
Size ( ):返回队列中的元素数目
Max ( ):返回具有最大优先权的元素
I n s e rt (x):将x插入队列
DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x
}
优先队列插入和删除元素的复杂度都是O(lgn),所以很快。
另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n).
例:
假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个
用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把
等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的
用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间
(即具有最高优先权)的用户提供服务.
如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权,
一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.
优先队列的类定义
#include <assert.h>
#include <iostream.h>
$include <stdlib.h>
const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数
template <class Type> class PQueue {
public:
PQueue ( );
~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; }
void PQInsert ( const Type & item );
Type PQRemove ( );
void makeEmpty ( ) { count = 0; }
int IsEmpty ( ) const
{ return count == 0; }
int IsFull ( ) const
{ return count == maxPQSize; }
int Length ( ) const { return count; }
private:
Type *pqelements; //存放数组
int count; //队列元素计数
}
优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priorityq u e u e)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.
最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可.
ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型
M a x P r i o r i t y Q u e u e{
实例 有限的元素集合,每个元素都有一个优先权
操作
Create ( ):创建一个空的优先队列
Size ( ):返回队列中的元素数目
Max ( ):返回具有最大优先权的元素
I n s e rt (x):将x插入队列
DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x
}
优先队列插入和删除元素的复杂度都是O(lgn),所以很快。
另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n).
例:
假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个
用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把
等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的
用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间
(即具有最高优先权)的用户提供服务.
如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权,
一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.
推荐于2016-08-04
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优先级队列可以自定义优先级别在队列中优先查找级别高的数据,队列只能是先进先出,即先进入的数据级别高,后进入的级别低。
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