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最重要的应用应该是解方程吧，当然不只用了特征值。
各种各样的数学表达在应用的时候，总是会函数有些参数，很多情况下都需要解算出这些参数，然后用这些解算出的参数建立模型，应用于其它一些情况。
参数的解算不可能都用手算，方程个数很多的时候，用矩阵运算来解算无疑是比较合适。通过矩阵的秩、特征值、特征向量、逆等等，来判断参数是否有解，进而进行求解，或者得到近似解。
各种各样的数学表达在应用的时候，总是会函数有些参数，很多情况下都需要解算出这些参数，然后用这些解算出的参数建立模型，应用于其它一些情况。
参数的解算不可能都用手算，方程个数很多的时候，用矩阵运算来解算无疑是比较合适。通过矩阵的秩、特征值、特征向量、逆等等，来判断参数是否有解，进而进行求解，或者得到近似解。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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我知道量子力学的算符的量子数可以用矩阵的特征值来表示
当初海森堡就是用矩阵的特征值解释氢原子的能级
但当时矩阵对于物理学家们来说是个新东西, 海森堡的矩阵力学难以被理解,拥护, 而薛定谔使用偏微分方程的本征值来表达, 与传统的方式一致, 较而更流行些, 赢得了更多的拥趸. 实际上两种表征是等价的
可见今天我们是多么幸福,大一就能被教授从而掌握当时物理大牛们都感到陌生的东西
当初海森堡就是用矩阵的特征值解释氢原子的能级
但当时矩阵对于物理学家们来说是个新东西, 海森堡的矩阵力学难以被理解,拥护, 而薛定谔使用偏微分方程的本征值来表达, 与传统的方式一致, 较而更流行些, 赢得了更多的拥趸. 实际上两种表征是等价的
可见今天我们是多么幸福,大一就能被教授从而掌握当时物理大牛们都感到陌生的东西
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可以去看这一系列的视频，个人认为不错
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