黑白图像的每个像素需要用几位二进制表示?
几位都可以，位数越高，能够表示的灰度越多，图像细节越丰富。
如果仅仅要求黑白两色，只需要1位2进制数，表示2阶灰度。
二进制优点：
数字装置简单可靠，所用元件少；只有两个数码0和1，因此它的每一位数都可用任何具有两个不同稳定状态的元件来表示；基本运算规则简单，运算操作方便。
更多的时候仅仅黑白两色并不能完美展示图像，所以要求灰度层次较高，比如8位2进制数，可以表示256阶灰度。
实际应用中需要考虑显示器的实际显示能力、芯片的运算能力以及人眼的接受程度，并不是位数越高就越好。
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矩阵、像素、灰阶与数字图像的关系：
1、数字图像与图像矩阵的关系；
像素数目：图像矩阵中行与列的乘积。
图像的空间分辨率：取决于像素大小。
FOV一定，矩阵越大，空间分辨率越高；
矩阵一定，视野越大，空间分辨率降低。
2、数字图像与灰度级的关系；
A/D转换器将连续变换的灰度值转化为一系列的整数值，量化后的灰度值为灰度级。
参考资料来源：百度百科-二进制
几位都可以，位数越高，能够表示的灰度越多，图像细节越丰富。
一般情况下黑白图像，若是黑白两值的，则用2位，若是灰度图像，一般为8位。256色（索引色）每个像素8位，65536（16位、伪彩色）每个像素16位，真彩色（24位）当然是24位。
灰度图像的每个像素可能有的灰度级数决定了彩色图像中可出现的最多颜色数，或灰度图像的最大灰度等级。例如，一幅图像的图像深度为6位，则该图像的最多颜色数或灰度级为2种。显然，表示一个像素颜色的位数越多，它能表达的颜色数或灰度级就越多。
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分辨率的作用：
分辨率是和图像相关的一个重要概念，是衡量图像质量的一个重要标准。分辨率与像素的关系密不可分：分辨率是指单位面积上的像素数目，通常以横向和纵向像素点的数量来衡量，即“水平点数×竖直点数”。像素则是构成数字影像的最基本单位，是图像传感器上的微小光敏物质。
在传感器面积确定的情况下，像素越多，分辨率越大，图像就越清晰，图像文件也越大。
分辨率的种类很多，含义也各不相同。常见的有图像分辨率和设备分辨率两大类型。
图像分辨率是指图像单位英寸中所包含的像素数，常用DPI表示。图像分辨率和图像尺寸的值一起决定了图像的输出质量和文件大小。
图像分辨率越大，图像质量越好，同时所占的内存和磁盘空间越大。文件大小与图像分辨率的平方成正比，如果图像的尺寸不变，将图像分辨率提高一倍，那文件大小增加四倍。
如果仅仅要求黑白两色，只需要1位2进制数，表示2阶灰度
更多的时候仅仅黑白两色并不能完美展示图像，所以要求灰度层次较高，比如8位2进制数，可以表示256阶灰度
实际应用中需要考虑显示器的实际显示能力、芯片的运算能力以及人眼的接受程度，并不是位数越高就越好
