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2013-08-11
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SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。
SQL Server 2000支持双向的复制,这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据,但是在这样的拓扑中你被限制在两台服务器上。
P2P的拓扑结构支持无限的发布服务器,他们彼此之间可以互相交换事务。当然,当参加的发布者的数量增加之后,事务性的延迟也就更大了。虽然在你的P2P拓扑结构中对节点的数量没有理论上的限制,但是只有在某个确定的数字之下才可以提供可接受的性能。微软推荐低于12个节点,以保证性能的优化。
无论怎样,P2P拓扑都是SQL Server的一个巨大进步:现在,多端点服务器可以更改数据,并且向其他的发布者复制事务。这就是说,订阅服务器不再被限制在主要的报告环境中。你可以通过事务性负载全球共享的方式将服务器分布开来。当用户的数量增加的时候,只要简单地向这个群体中添加服务器即可。
除了将负载分布之外,这个拓扑结构还增加了可用性。如果任何一个点的服务器不可达,则池中其它的服务器就会共享这个负载,因为每个服务器都有其它所有服务器上可获得的全部数据集合。
以下的表列出了使用P2P拓扑结构来进行负载均衡的优点和缺点。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。
SQL Server 2000支持双向的复制,这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据,但是在这样的拓扑中你被限制在两台服务器上。
P2P的拓扑结构支持无限的发布服务器,他们彼此之间可以互相交换事务。当然,当参加的发布者的数量增加之后,事务性的延迟也就更大了。虽然在你的P2P拓扑结构中对节点的数量没有理论上的限制,但是只有在某个确定的数字之下才可以提供可接受的性能。微软推荐低于12个节点,以保证性能的优化。
无论怎样,P2P拓扑都是SQL Server的一个巨大进步:现在,多端点服务器可以更改数据,并且向其他的发布者复制事务。这就是说,订阅服务器不再被限制在主要的报告环境中。你可以通过事务性负载全球共享的方式将服务器分布开来。当用户的数量增加的时候,只要简单地向这个群体中添加服务器即可。
除了将负载分布之外,这个拓扑结构还增加了可用性。如果任何一个点的服务器不可达,则池中其它的服务器就会共享这个负载,因为每个服务器都有其它所有服务器上可获得的全部数据集合。
以下的表列出了使用P2P拓扑结构来进行负载均衡的优点和缺点。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。
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