假设有p个自变量,每个变量都有n组数据。首先定义一个X变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用MMULT函数。
然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解,即要求出(x'*x)^-1,用MINVERSE()函数,然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse(均方根误差或者叫回归标准差)就是每个回归参数的标准误差Std error了。
扩展资料:
相关系数与回归系数:
A 回归系数大于零则相关系数大于零。
B 回归系数小于零则相关系数小于零。
(它们的取值符号相同)
2、回归系数:由回归方程求导数得到,
所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;
回归系数<0,回归方程曲线单调递减;
回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。
SPSS由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25,而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
参考资料来源:百度百科-回归系数
参考资料来源:百度百科-spss
参考资料来源:百度百科-标准误差
参考资料来源:百度百科-SPSS回归分析
我们的处理方式是将需要的数据利用回归求出来,然后根据公式计算统计误差值
还有一种方法就是用求标准差的方法,来求得SSR和SST.
计算公式如下:
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性。
作用:
①它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小;
②它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度;
③它可以反映供单垛竿艹放讹虱番僵两变量之间相关的密切程度;
④它可以表明回归方程实用价值的大小。
估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
回归估计的标准误差怎么计算: 计算公式如下:估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性...
eviews中最小二乘估计分析结果去掉判定系数,调整判定系数,回归标准差,t值,f值,判断系数怎么求...: 你说的是不是可决系数R^2 eviews结果里面直接就有啊t和 f结果也有啊~~
请问回归分析中的标准差怎么计算?公式是什么?公式中平均值是因变量的实际值平均还是估计值平均?: 如果你是江苏高中生,建议你去看一下选修2-3的书的94页,在那上面,你可以找到,祝学习愉快!
统计学中有关估计标准误差的一个疑问,请教各位大神给解答下。如果估计标准误差S=0,为什么不能说明全部...: 统计学中有关估计标准误差的一个疑问,请教各位大神给解答下。如果估计标准误差S=0,为什么不能说明全部...
SPSS的非线性回归分析中参数估计值的标准误是如何计算的?具体的公式是什么?: 这个不用问spss,直接看统计学教材就可以的
常见问题:
回归分析中计算的估计标准误差就是因变量的标准差,对不对?
答: 不对 不只是因变量
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作用:
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②它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度;
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统计学中有关估计标准误差的一个疑问,请教各位大神给解答下。如果估计标准误差S=0,为什么不能说明全部...: 统计学中有关估计标准误差的一个疑问,请教各位大神给解答下。如果估计标准误差S=0,为什么不能说明全部...
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回归分析中计算的估计标准误差就是因变量的标准差,对不对?回答立刻采纳,请说明原因: 不对 不只是因变量
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估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。
回归估计的标准误差怎么计算:
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你说的是不是可决系数R^2
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不对
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