matlab如何保存double型矩阵为图像 5
在matlab中利用imwrite函数保存的double矩阵为图像后是经过拉伸至[0,255]范围的,但我希望保存的结果没有经过拉伸的,该怎么做了?...
在matlab中利用imwrite函数保存的double矩阵为图像后是经过拉伸至[0,255]范围的,但我希望保存的结果没有经过拉伸的,该怎么做了?
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[转]matlab读取写入图像数据格式uint8,double .
为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。
imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。
因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,
I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)
或者
I64=double(I8)/255; %uint转换成double
如果不转换,计算会产生溢出。
经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),
I3=im2uint8(I2) %把矩阵I2转换成uint8类型
如果超出0~1范围,就要用uint8()
I8=uint8(round(I64*255)); %double转换成uint8
或者mat2gray()
I3=mat2gray(I2) &把矩阵转化为灰度图像格式double
最后可以知道,im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。
为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。
imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。
因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,
I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)
或者
I64=double(I8)/255; %uint转换成double
如果不转换,计算会产生溢出。
经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),
I3=im2uint8(I2) %把矩阵I2转换成uint8类型
如果超出0~1范围,就要用uint8()
I8=uint8(round(I64*255)); %double转换成uint8
或者mat2gray()
I3=mat2gray(I2) &把矩阵转化为灰度图像格式double
最后可以知道,im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。
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matlab保存double型矩阵为图像的方法:
将生成的图像以及颜色条显示在一起,它就是一个 figure,所以就可以用输出 figure 的方法保存。假设想要保存的图像为当前figure, 那就可以用 saveas 保存:
saveas(gcf, 'MyImage','eps');
它能将 image 和 colorbar 一起保存为一幅图像 (存在当前目录下,文件名为 MyImage.eps)。
将生成的图像以及颜色条显示在一起,它就是一个 figure,所以就可以用输出 figure 的方法保存。假设想要保存的图像为当前figure, 那就可以用 saveas 保存:
saveas(gcf, 'MyImage','eps');
它能将 image 和 colorbar 一起保存为一幅图像 (存在当前目录下,文件名为 MyImage.eps)。
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double矩阵不行
用ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换
即aa=ifft2(a);
这样在试试
用ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换
即aa=ifft2(a);
这样在试试
追问
我试了下这样还是不行,在[0 1]范围内的double矩阵经傅立叶反变换后存储的图像是全黑的。
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