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1、文件在任何位置。如果是Excel文件,可用xlsread()函数实现,具体用法参考matlab-help
如果是txt文件,可用textscan()函数实现,参考matlab-help。
2 、将需要导入的数据文件放在当前运行的matlab跟目录下(current folder),直接用load()函数即可实现数据导入,这种方法可以导入excel、txt、mat等文件类型。
曲线的拟合也可以通过两种方法实现。
1 直接调用函数,polyfit()对数据进行拟合。
2 利用matlab的拟合工具箱实现。步骤如下
(1) 假设需要拟合的数据为x,y,利用plot(x,y)画出x,y的关系图。
(2) 在画出的图中找到tools(工具)-Basic-fitting(基本拟合)-polynomial(多项拟合),其中(9th degree polynomial)即为9阶拟合结果,点击右下角的->符号,就可看到多项式拟合结果参数。
如果是txt文件,可用textscan()函数实现,参考matlab-help。
2 、将需要导入的数据文件放在当前运行的matlab跟目录下(current folder),直接用load()函数即可实现数据导入,这种方法可以导入excel、txt、mat等文件类型。
曲线的拟合也可以通过两种方法实现。
1 直接调用函数,polyfit()对数据进行拟合。
2 利用matlab的拟合工具箱实现。步骤如下
(1) 假设需要拟合的数据为x,y,利用plot(x,y)画出x,y的关系图。
(2) 在画出的图中找到tools(工具)-Basic-fitting(基本拟合)-polynomial(多项拟合),其中(9th degree polynomial)即为9阶拟合结果,点击右下角的->符号,就可看到多项式拟合结果参数。
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这个问题看你的附件是什么文件咯,一般而言,可以用两个matlab函数实现导入数据
1 文件在任何位置。如果是Excel文件,可用xlsread()函数实现,具体用法参考matlab-help
如果是txt文件,可用textscan()函数实现,参考matlab-help
2 将需要导入的数据文件放在当前运行的matlab跟目录下(current folder),直接用load()函数即可实现数据导入,这种方法可以导入excel、txt、mat等文件类型。
曲线的拟合也可以通过两种方法实现。
1 直接调用函数,polyfit()对数据进行拟合。
2 利用matlab的拟合工具箱实现。步骤如下
(1) 假设需要拟合的数据为x,y,利用plot(x,y)画出x,y的关系图。
(2) 在画出的图中找到tools(工具)-Basic-fitting(基本拟合)-polynomial(多项拟合),其中(9th degree polynomial)即为9阶拟合结果,点击右下角的->符号,就可看到多项式拟合结果参数。
1 文件在任何位置。如果是Excel文件,可用xlsread()函数实现,具体用法参考matlab-help
如果是txt文件,可用textscan()函数实现,参考matlab-help
2 将需要导入的数据文件放在当前运行的matlab跟目录下(current folder),直接用load()函数即可实现数据导入,这种方法可以导入excel、txt、mat等文件类型。
曲线的拟合也可以通过两种方法实现。
1 直接调用函数,polyfit()对数据进行拟合。
2 利用matlab的拟合工具箱实现。步骤如下
(1) 假设需要拟合的数据为x,y,利用plot(x,y)画出x,y的关系图。
(2) 在画出的图中找到tools(工具)-Basic-fitting(基本拟合)-polynomial(多项拟合),其中(9th degree polynomial)即为9阶拟合结果,点击右下角的->符号,就可看到多项式拟合结果参数。
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