Question

请问TRUNCATE TABLE 与 DELETE在删除整个表的所有记录时的区别

请问TRUNCATE TABLE 与 DELETE在删除整个表的所有记录时的区别
具体到性能，效率，操作方式等方面

Answer 1

TRUNCATE TABLE 和不带 WHERE 的 DELETE 功能是一样的，都是删除表中的所有数据，不过 TRUNCATE TABLE 速度更快，占用的日志更少，这是因为 TRUNCATE TABLE 直接释放数据页并且在事务日志中也只记录数据页的释放，而 DELETE 是一行一行地删除，在事务日志中要记录每一条记录的删除。

Answer 2

truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。

DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。

TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。

对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。

TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。

Answer 3

1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
4、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
5、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。
6、不能清空父表。在oracle里,使用delete删除数据以后，数据库的存储容量不会减少，而且使用delete删除某个表的数据以后，查询这张表的速度和删除之前一样，不会发生变化。 因为oralce有一个HWM高水位，它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。那么，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌，所以数据库容量也只会上升，不会下降。而使用select语句查询数据时，数据库会扫描高水位线以下的数据块，因为高水位线没有变化，所以扫描的时间不会减少，所以才会出现使用delete删除数据以后，查询的速度还是和delete以前一样。 解决方案：1.首先导出表，然后truncate这张表，最后导入这张表。2.在存储空间当中移动表，但是由于rowid会被打乱，所以需要重建索引.3.如果是oracle 10g.可是直接更新表的高水位线。对应的SQL：9i中：
create table aa_bak as select * from aa where record_time > sysdate - 10;
truncate table aa;
insert into aa select * from aa_bak;
drop table aa_bak; 10g 版本
alter tablename enable row movement;
alter tablename shrink space;10g中使用alter table tabl_name shrink space; 从10g开始，oracle开始提供Shrink的命令，假如我们的表空间中支持自动段空间管理 (ASSM),就可以使用这个特性缩小段，即降低HWM。这里需要强调一点，10g的这个新特性，仅对ASSM表空间有效，否则会报 ORA-10635: Invalid segment or tablespace type。
如果经常在表上执行DML操作，会造成数据库块中数据分布稀疏，浪费大量空间。同时也会影响全表扫描的性能，因为全表扫描需要访问更多的数据块。从oracle10g开始，表可以通过shrink来重组数据使数据分布更紧密，同时降低HWM释放空闲数据块。

Answer 4

太专业了..