展开全部
稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点。
我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵,该函数语法为:
S=sparse(A)
函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵,具体语法如下:
S=vsparse(r,c,s,m,n)
其中r和c是我们希望产生的稀疏矩阵的矩阵中非零元素的行和列索引向量。参数s是一个向量,它包含索引对(r,c)对应的数值,m和n是结果矩阵的行维数和列维数。
如果要获得完成的矩阵,可以使用full()函数,函数语法:
A=full(s)
针对你的问题,要产生上三角稀疏矩阵,一个可能的思路是先产生上三角正常矩阵,在将其稀疏化
A = triu(ones(4,4))
上述函数用来产生一个上三角矩阵,所以
S=sparse(A)
将其转化为稀疏矩阵
追问
上三角我知道,就是之后不知道怎样用spares表示稀疏矩阵
追答
将普通矩阵通过spares转换后,它就是稀疏矩阵了,“怎样用spares表示稀疏矩阵”是什么意思呢?转换后,矩阵在matlab里面的存储方式就不同了,可以节省空间。
东莞大凡
2024-11-14 广告
2024-11-14 广告
标定板认准大凡光学科技,专业生产研发厂家,专业从事光学影像测量仪,光学投影测量仪.光学三维测量仪,光学二维测量仪,光学二维测量仪,光学三维测量仪,光学二维测量仪.的研发生产销售。东莞市大凡光学科技有限公司创立于 2018 年,公司总部坐落于...
点击进入详情页
本回答由东莞大凡提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询