Question

用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~

有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.
用最小二乘法求解，matlab的程序。求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量
.数据有10个。
4.显著性检验的那些数据要肿么获得呀

Answer 1

可以用函数 regress( )来解决。
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
b——拟合线性函数的系数
bint——系数b的置信区间
r——残值向量
rint——残值的置信区间
stats——检验统计量，第一值是回归方程的置信度，第二值是F统计量，第三值是与F统计量相应的p值，当p值很小，说明回归模型成立
X——自变量向量，X=[ones(3,1) x1 x2 x3]
y——应变量向量

追问

那要怎么代入数据呢，我用matlab一直提示错误...

追答

你有数据吗？可以发lhmhz@qq.com

追问

好的，十分感谢！

Answer 2

你可以上网找下最小二乘的matlab程序实例，，一般好像是知道了待求系数的函数，，要解这些系数，，这个确实符合你的需求，，具体的例子我现在不是很方便，，如果你没找的话，，再回复我，，我改天发给你，，
，matlab学习要多上百度看程序和优化算法的，，好好努力的，呵呵
显著性检验在spss里对应sig项，，是判断原假设差异性，是否接受原假设的

追问

上面那个matlab程序找到了，但是下面那个用spss怎么做显著性检验可以详细点吗？