Question

为什么用显卡跑字典的速度比CPU快很多？

以下是用EWSA跑字典的测试
CPU

GPU

只使用CPU

只使用GPU

使用GPU+CPU





Answer 1

补充一楼的回答，所谓的“显卡是专攻一方面”，根本上是显卡与CPU的物理结构不同！
CPU是通用运算器，简单的比方，cpu的底层电路只负责+-*/，之上有指令集，有更丰富的运算，但是指令集其实就是计算公式的集合，算是个预存的软件。
但是如果说平方开放运算，GPU底层就设计了这个运算，然后软件直接调用GPU的这个底层！
所谓的底层就是电路，单纯的电路很快的，你可以理解为电流在电线中传播的速度。
于是只要GPU有的功能，用GPU就很快。交给CPU的话，要用软件分解为一个一个最基础的公式交给CPU的底层运算器运算，有的调用指令集，比单纯的软件分解更快一点！

Answer 2

在CPU还在冲击八核十六核的时候，显卡已经进入处理数千个并行计算单元的时代，虽说单个计算单元无法跟CPU的单核比计算能力，但计算密码这种工作要的就是大量并发而不是单线程的深度运算，显卡架构在这方面天生有优势。通用计算的数据吞吐量，同价位的显卡跟CPU比优势非常明显。

Answer 3

显卡的通用计算能力远强于处理器，在处理大量的图像工作时，没有强大的通用计算能力是根本不可能处理得下来，而且显卡的流处理器越多，其速度越快。
简单来讲，显卡是专攻一方面，而处理器是全面。谁也取代不了谁。

Answer 4

这个程序只用了1个线程吧。跑的时候你看看CPU的核心是不是就一个满负荷的。

追问

就算是CPU满线程也不如GPU的速度啊
差了一倍的样子