比较模拟退火算法和遗传算法相同点和不同点

 我来答 举报
opthome
2008-07-02
知道答主
回答量:4
采纳率:0%
帮助的人:0
展开全部
模拟退火的话进化是由参数问题t控制的,然后通过一定的操作产生新的解,根据当前解的优劣和温度参数t确定是否接受当前的新解。
遗传算法主要由选择,交叉,变异等操作组成,通过种群进行进化。
主要不同点是模拟退火是采用单个个体进行进化,遗传算法是采用种群进行进化。模拟退火一般新解优于当前解才接受新解,并且还需要通过温度参数t进行选择,并通过变异操作产生新个体。而遗传算法新解是通过选择操作进行选择个体,并通过交叉和变异产生新个体。
相同点是都采用进化控制优化的过程。
本回答被提问者采纳
67 已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 举报 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式