Question

怎样才能提高编程技术?

Answer 1

1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。

3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要坚定信念，一定要找到问题的答案，才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会有很大的启发。

7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个 10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。

Answer 2

学习编程是一件好事 不过之前你得先了解 你学习编程的目的是什么 这个很重要 因为目的决定发展方向

目前对于编程有很多种编程语言以及相对应的开发软件 下面说明一些常用的编程语言 根据你的情况选一种语言进行学习 不要盲乱学习

C语言 一种可移植性和多系统平台的编程语言 开发软件TC
VB 一种可以说是既学既用的软件开发语言 开发软件如：VB6.0
DELPHI 一种和VB差不多的既学既用的软件开发语言不过其功能远比VB强大 代码书写上更加方便
开发软件 DELPHI7.0
JAVA 一种功能强大可移植性强开发语言

程序语言，顾名思义就是语言，是用于交流的，程序就是计算机的语言和人的语言的翻译者，做一个程序员就是要把人类世界的问题用计算机的方法去解决和展现，可是因为种种原因，大多数人在如何学好语言，如何学好开发平台上疲于奔命，到头来你只会敲写代码。
程序基本上都是自学的，买书是一开始碰到的最头痛的问题，计算机的书大多都很贵，现将我的一点经验供大家参考：
如果想做一个合格的程序员，C++是一定要学的，
首先你要花两个月的时间学习C,C++,这样的书很多，去选一些大学的教材足亦，切记，不要花过多的时间研究C++,两个月够了，只要学会其中语法就行了，不要为了深入用DOS编写菜单什么的，那是吃饱人参了。
如果你有过多的时间，接下来你可以学习数据结构，推崇《数据结构C++语言描述》，清华大学出版，58元，但如果无过多时间，还是不看为妙，至少我现在从未用过这本书的知识，许多东西MFC VCL等开发平台都为你已经做好。
接下来开始学习Windows下的SDK编程, 推崇《Windows程序设计》160元，建议去借，不要买，而且你只看上册，你只要了解Windows的运作机制即可。两个月
然后你将转入VC的世界，既然要在Windows下编程，VC不可不学, 推崇《VC++技术内幕》第四版，96元，三个月，不要全部看，看前面的三部分，后面不要看。后面的只是对COM，数据库，Internet形如鸡肋的介绍。
接下来你应该考虑一下你将要发展的方向，如果是做数据库，你可以用VB和Delphi或CB, 如果要做通信方面，或者硬件，你将要深入VC, 如果是WEB相关的，去学学ASP,JAVA,JSP,XML等，但有一样你必须要学的，COM。COM与其说是一样新的技术，还不如说是种机制，推崇潘爱民的《COM原理和应用》39元，你可以一边看这本书，一边学习些ActiveX组件，ATL控件等等。如果你有的是时间，不急于找工作，你还可以看看《Windows高级编程》或《Windows核心编程》，但不管怎么样，你要切记，VC不是用来做界面和数据库的，做网络的现在也有JAVA，都是用来做一些很底层的东西，VC是很高薪的，如果你对自己有充分的信心和有的是时间，你才可以深入VC。否则的话，还是看看人才市场，看看行情，再说。
还有一点切记，有些书，诸如《MFC深入浅出》这些书主要是关于那些技术原理的介绍，我个人认为程序只是工具，只是技术，只要学会用，能完成任务即可，如果有的是时间，才会去探索根源，也许有许多人会说，懂了原理对你编程会有很大帮助，我不否认，但是，要知道，就算你编程技术如何了得，你只是个技术人员，当你学了那么多的技术和知识，第一，计算机的知识其实是各大公司制定出的标准，标准变了，你不是白学了吗？第二，当你花了几年的时间学习，到头来你只不过程序水平提高一点。我认为应当将你的大部分智力和精力用在如何与人打交道，电脑让你用的好有什么用，人脑让你摆弄的好才算真本事，就如《黑冰》里面的计算机工程师，虽然对计算机十分精通，可有什么用，还不是死在王志文的手里？而且死的很惨，脸都毁了。
另外，不要去学你喜欢的，也不要去费劲脑子想该学什么，看看人才市场，市场需要什么，你学什么。
一家之言，仅供参考

(*^__^*) 嘻嘻……

Answer 3

1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。

3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要坚定信念，一定要找到问题的答案，才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会有很大的启发。

7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个 10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。

Answer 4

扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

Answer 5

多写，多思考，没有捷径。
写的多，不思考，没用。
写的少，思考的多，没用。
就算是重复写同样的代码，每次换一种思路去理解它，这样都会有进步。
如另一个答主说的，当你的代码，别人一眼就能看懂的时候，已经是很合格的程序员了