伴随矩阵与逆矩阵的区别?
一、数学原理不同
在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念 [1] 。如果二维矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数,对多维矩阵不存在这个规律。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法 。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。两个可逆矩阵的乘积依然可逆,矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。
二、性质不同
伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念,是许多数学分支研究的重要工具,伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。
可逆矩阵一定是方阵,如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。A的逆矩阵的逆矩阵还是A,记作(A-1)-1=A。可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。
扩展资料:
逆矩阵的证明:
逆矩阵是对方阵定义的,因此逆矩阵一定是方阵。
设B与C都为A的逆矩阵,则有B=C
假设B和C均是A的逆矩阵,B=BI=B(AC)=(BA)C=IC=C,因此某矩阵的任意两个逆矩阵相等。
由逆矩阵的唯一性,A-1的逆矩阵可写作(A-1)-1和A,因此相等。
矩阵A可逆,有AA-1=I 。(A-1) TAT=(AA-1)T=IT=I ,AT(A-1)T=(A-1A)T=IT=I
由可逆矩阵的定义可知,AT可逆,其逆矩阵为(A-1)T。而(AT)-1也是AT的逆矩阵,由逆矩阵的唯一性,因此(AT)-1=(A-1)T。
在AB=O两端同时左乘A-1(BA=O同理可证),得A-1(AB)=A-1O=O。
而B=IB=(AA-1)B=A-1(AB),故B=O。
2)由AB=AC(BA=CA同理可证),AB-AC=A(B-C)=O,等式两边同左乘A-1,因A可逆AA-1=I 。得B-C=O,即B=C。
参考资料来源:百度百科-逆矩阵
参考资料来源:百度百科-伴随矩阵
2024-04-02 广告