如何用matlab将txt文件中的数据按需要提取出来 5
已知一个txt文件，格式为（这只是个例子，我要处理的数据有500多万个）按照X大于等于123.440，小于等于123.452，Y大于等于212.544，小于等于212.5...
已知一个txt文件，格式为
（这只是个例子，我要处理的数据有500多万个）按照X大于等于123.440，小于等于123.452，Y大于等于212.544，小于等于212.550，Z原值输出，进行筛选，将筛选出的数据导入另一个txt文件中，格式跟之前的txt文件相同，请各位大神帮忙写一下matlab程序，急用 展开
（这只是个例子，我要处理的数据有500多万个）按照X大于等于123.440，小于等于123.452，Y大于等于212.544，小于等于212.550，Z原值输出，进行筛选，将筛选出的数据导入另一个txt文件中，格式跟之前的txt文件相同，请各位大神帮忙写一下matlab程序，急用 展开
2个回答
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你可以全部提取出来，然后选择其中有用的，
A=importdata('test.txt');
也可以直接按需要提取
fid=fopen('test.txt','r');
然后用fscanf，比如下面的
a=fscanf(fid,'%o %f %f %f', [4 inf]);
A=importdata('test.txt');
也可以直接按需要提取
fid=fopen('test.txt','r');
然后用fscanf，比如下面的
a=fscanf(fid,'%o %f %f %f', [4 inf]);
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fn = 'dt1.txt';
minx = 123.440; maxx = 123.452;
miny = 212.544; maxy = 212.550;
dt = dlmread(fn,',',1,0);
lx = dt(:,1)>=minx & dt(:,1)<=maxx;
ly = dt(:,2)>=miny & dt(:,2)<=maxy;
r = dt(lx & ly,:)
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