Question

用MATLAB怎么实现曲线拟合？

Answer 1

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令． 1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata， ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入． 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算． y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0, xdata,ydata) 其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件， p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是 若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算． 例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d． 使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出 又如引例的求解，MATLAB程序： t=[l：16]； ％数据输人 y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ； plot(t,y,’o’) ％画散点图 p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合）计算结果：p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数 由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。