sql数据库数据量庞大时怎么处理。 10
sql数据库数据量庞大时怎么处理。比如当数据库一个表有几百万到几千万条数据的时候,数据库该怎么设计,才能提高数据访问的效率。当同一时间有几十万到几百万人访问服务器和数据库...
sql数据库数据量庞大时怎么处理。比如当数据库一个表有几百万到几千万条数据的时候,数据库该怎么设计,才能提高数据访问的效率。当同一时间有几十万到几百万人访问服务器和数据库的时候,该怎么设计才能提高性能?麻烦高手给个方案,详细一点。谢谢。如果能给出有用的方案。小弟愿意追加钱奖励。谢谢
展开
展开全部
1.表字段类型、长度、默认值这些都要按实际情况去写,不要瞎填;
2.能存英文就尽量不存中文,能存数字尽量不存英文;(数据库查询速度数字查询速度最快,英文次之,中文最后)
3.索引要优化,按实际要求去创建索引,主键等;
4.sql语句要精简,能不用*就尽量不用,想要什么字段查什么字段,不要怕多写,尽量少用联表查询,多表查询,尤其在大数据访问的时候;
5.合理使用缓存技术,有模板缓存,数据库查询结果缓存。
2.能存英文就尽量不存中文,能存数字尽量不存英文;(数据库查询速度数字查询速度最快,英文次之,中文最后)
3.索引要优化,按实际要求去创建索引,主键等;
4.sql语句要精简,能不用*就尽量不用,想要什么字段查什么字段,不要怕多写,尽量少用联表查询,多表查询,尤其在大数据访问的时候;
5.合理使用缓存技术,有模板缓存,数据库查询结果缓存。
追问
缓存技术是不是建立视图,还有没有其他方法。还有高并发访问的时候,该怎么处理?多服务器怎么保证数据库数据的完整性?
追答
缓存不是视图,视图只是临时的将联表查询得到的数据拼成一张表,并不是缓存。
其实还有很多其他的技术,比如:负载均衡,分流技术,等等还有很多都不知道的技术,这个并不一定只靠数据库去做这些事,还可以配合其他编程语言去实现的。
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询