Question

如何将Emmet安装到到 Sublime text 3

Answer 1

　　第一步 - 起步

　　Sublime有一个功能可以产生一个简单插件所需要的Python代码框架。选择Tools > New Plugin…菜单，可以打开一个新的文件，带有下面的样式：

　　
　　import sublime, sublime_plugin
　　
　　class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand):
　　def run(self, edit):
　　self.view.insert(edit, 0, "Hello, World!")
　　
　　可以看到，引入了两个Sublime Python的模块，使得我们可以访问其API并且创建一个新的类。在开始编辑创建我们自己的插件之前，请先保存这个文件。
　　要保存这个文件我们需要创建一个package来保存它。 按下 ctrl+s(Windows/Linux) or cmd+s (OS X) 来保存文件。保存对话框默认打开Userpackage，不要把我们的文件存在那里，而是创建一个新的文件夹，命名为Prefixr。

　　Packages/
　　…
　　- OCaml/
　　- Perl/
　　- PHP/
　　- Prefixr/
　　- Python/
　　- R/
　　- Rails/
　　…
　　
　　现在，把我们的文件保存在Prefixr文件夹中，命名为Prefixr.py。其实文件名并不重要，只要以.py为扩展名就可以。但方便起见，还是用我们的插件的名字吧。
　　现在，插件已经做了保存。我们可以试着运行了。输入 ctrl+`打开Sublime的控制台，这是一个可以访问API的Python控制台。输入下面的Python代码来测试我们的新插件：
　
　　
　　view.run_command('example')
　　
　　你将看到Hello World被插入到了我们的插件文件的开头。接下来继续之前先Undo掉这个新的插入。
　　第二步 - Comman的类型和名字
　　对于一个插件，Sublime提供了三种类型的command。
　　Text commands 提供通过一个View对象访问被选定的文件或者buffer的内的能力
　　Window commands 提供一个Window对象，可引用当前的窗口
　　Application commands 没有引用任何特定的窗口，文件或者buffer，很少使用。
　　因为我们要用我们的插件来操作CSS文件或者buffer里面的内容，所以我们要使用 sublime_plugin.TextCommand 类作为我们定制的Prefixr命令的基类。这时，我们就需要命名我们命令的类名了。
　　在我们的代码框架中，你可以看到下面的类：
　　
　　class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand):
　　
　　在我们运行命令时，在控制台中执行的是下面的代码：
　　
　　view.run_command('example')
　　
　　Sublime将把继承自任意一个 sublime_plugin类(TextCommand,WindowCommand or ApplicationCommand)的类的名字的Command后缀去掉，并且用下划线符号命名替换驼峰式命名。
　　这样一来，为创建一个名字是prefixr的command，类名就必须是PrefixrCommand。
　　
　　class PrefixrCommand(sublime_plugin.TextCommand):
　　
　　第三步 - 选定文本
　　Sublime最有用的功能之一就是具备多行选定的功能
　　现在，我们已经正式命名了我们的插件，可以开始从当前的buffer中获取CSS并且发送到Prefixr API上了。Sublime最有用的功能之一就是具备多行选定的功能。由于要获取选定的文件，我们需要把所有选定的行放入我们的插件中处理，而不仅仅是第一个选定的。
　　由于我们写的是一个文本命令，所以可以通过self.view访问当前view。view对象的self()方法将返回一个当前选定内容的iterable Region集合，我们可以通过花括号扫描到这些内容。若找不到花括号，可以扩大选定内容到周围的括号，以保证整个块有一个括号前缀。选定内容中是否包含花括号还将有利于我们后面对Prefixr API返回的内容作空白调整和格式调整。
　　braces = False
　　sels = self.view.sel()
　　for sel in sels:
　　if self.view.substr(sel).find('{') != -1:
　　braces = True
　　
　　用这几行代码替换框架中的run()方法中的代码。
　　若未找到任何的花括号，我们需要循环检测每一个选定区段，把每一个区段和后括弧关联起来。之后，用带有to参数设置为 brackets的内建命令 expand_selectionl来确保获取了每个CSS块的完整内容。

　　
　　if not braces:
　　new_sels = []
　　for sel in sels:
　　new_sels.append(self.view.find('\}', sel.end()))
　　sels.clear()
　　for sel in new_sels:
　　sels.add(sel)
　　self.view.run_command("expand_selection", {"to": "brackets"})
　　
　　若果你想再检查一次你的代码，你可以和源代码zip文件中的Prefixr1.py文件对比一下。
　　第四步 - 线程
　　为防止糟糕的连接破坏其他正常工作，我们需要确保在后台完成Prefixr API调用。
　　此时，选定的文本已经扩展到了能抓取每个CSS块的完整内容。现在，我们需要把他们发送打牌Prefixr API上。这只需要一个简单的HTTP请求，用urllib和urllib2模块就可以实现。但是，在发起请求之前，需要想想一个潜在的web请求延迟会对编辑器性能造成的影响。如因为某些原因，用户处在一个很慢的连接环境下，对Prefixr API的请求很可能需要好几秒钟乃至更多。
　　为防止糟糕的连接破坏其他正常工作，我们需要确保在后台完成Prefixr API调用。若你不了解线程，很基础的一种解释就是，线程是使你的程序的多个代码块在同一时间运行的机制。这在我们的插件环境中是很重要的，因为这样做可以避免在向Prefixr发送数据和等待响应的过程中Sublime处于不可用状态。
　　第五步 - 创建线程
　　我们将使用Python threading 模块来创建线程。要使用该模块，需要创建一个继承threading的新类。Thread包含一个所有线程代码都在其中执行的run()方法。

　　class PrefixrApiCall(threading.Thread):
　　def __init__(self, sel, string, timeout):
　　self.sel = sel
　　self.original = string
　　self.timeout = timeout
　　self.result = None
　　threading.Thread.__init__(self)
　　
　　def run(self):
　　try:
　　data = urllib.urlencode({'css': self.original})
　　request = urllib2.Request('http://prefixr.com/api/index.php', data,
　　headers={"User-Agent": "Sublime Prefixr"})
　　http_file = urllib2.urlopen(request, timeout=self.timeout)
　　self.result = http_file.read()
　　return
　　
　　except (urllib2.HTTPError) as (e):
　　err = '%s: HTTP error %s contacting API' % (__name__, str(e.code))
　　except (urllib2.URLError) as (e):
　　err = '%s: URL error %s contacting API' % (__name__, str(e.reason))
　　
　　sublime.error_message(err)
　　self.result = False
　　
　　这里，我们使用thread的__init__()方法来设置所有的在web请求中需要的数据变量。run()方法包含所有的设置代码和执行向Prefixr API 的http请求的代码。由于线程并发的执行，所以直接返回值是不可行的，取而代之的我们设置self.result作为调用的结果。
　　鉴于我们在我们的插件中开始使用其他一些模块，我们必须在程序顶端增加import语句。

　　import urllib
　　import urllib2
　　import threading
　　
　　现在我们有了一个线程类来执行HTTP请求，我们需要为每一个selection块创建一个线程。为此，回到我们的PrefixrCommand类的run方法中，使用下面的循环:

　　threads = []
　　for sel in sels:
　　string = self.view.substr(sel)
　　thread = PrefixrApiCall(sel, string, 5)
　　threads.append(thread)
　　thread.start()
　　
　　我们记录了每一个我们创建的线程，然后调用start()方法开启每一个线程。如果想再次检查你的工作，对比源代码文件zip文件中的filePrefixr1.py文件。
　　第六步 - 准备结果
　　现在，我们已经开始了实际的Prefixr API请求，在处理HTTP相应之前，我们需要处理最后几个问题。
　　首先，我们清楚所有的selection，因为之前我们修改了他们。稍后将把他们设置成一个更合理的状态。
　　
　　self.view.sel().clear()
　　
　　此外，我们开启一个新的Edit对象，把undo和redo操作组织在一起。我们指定我们在为prefix命令创建一个这样的组。
　　
　　edit = self.view.begin_edit('prefixr')
　　
　　作为最后一步，我们调用下面的方法来处理API的相应结果。
　　第七步 - 处理线程
　　此时，我们的线程已经在运行了，认知已经运行结束了。下一次，我们需要完成刚刚调用的handle_threads()方法。这一方法将循环处理线程列表并且寻找不再运行的线程。
　　
　　def handle_threads(self, edit, threads, braces, offset=0, i=0, dir=1):
　　next_threads = []
　　for thread in threads:
　　if thread.is_alive():
　　next_threads.append(thread)
　　continue
　　if thread.result == False:
　　continue
　　offset = self.replace(edit, thread, braces, offset)
　　threads = next_threads
　　
　　如果线程仍然运行着，我们将其加入线程列表一遍后面再检测。如果result是False，则忽略它。然后，对于返回正确的结果，再调用一个马上就要说到的replace()方法。

Answer 2

这是Sublime text
3不是2的版本，两者的安装还是有区别的，下面的方法是我感觉比较简单的，其他的要命令什么的感觉太复杂了，经测试是OK的。

先关闭Sublime text 3：

第一步：下载sublime_package_control-master.zip ，解压命名文件夹为Package
Control。(注意大小写)

第二步：下载sublime_package_control-python3.zip，解压后覆盖到刚刚的Package
Control中，完成插件API函数的更新。

第三步：打开Sublime Text 3，选择菜单：Preference-->Browse Package... 浏览插件

第四步：把package control复制到此目录，重启 Sublime text 3。

然后菜单Preferences就会多了两个Package..的东西如下： Package Control 安装成功

第五步：

点击菜单Preference-->Package Control

点击Install Package

等待几秒后再弹出如下内容，敲键盘emmet，选择如下：

在 Emmet 安装完成后，会显示如下屏幕：然后会自动安装PyV8，安装完成，重启 Sublime Text 3。

搜索框没有emmet相关内容，手动把emmet插件放入第三步打开的文件夹，emmet插件下载>>

测试：

重启之后还会看到左下角再次呈现 Loading PyV8
的提示，待其载入完毕，打开一个新文档最后测试，输入指令（不行就再重启一下）

ul#test>li*4

按Ctrl+e 生成---
<ul id="test">
<li></li>
<li></li>
<li></li>
<li></li>
</ul>