A为n阶矩阵，λ1，λ2是A的两个不同的特征值，α1，α2是分别属于A的两个不同特征值的特征向量。
A为n阶矩阵，λ1，λ2是A的两个不同的特征值，α1，α2是分别属于A的λ1,λ2的特征向量，则k1α1+k2α2不再是A的特征向量？如何证明呢？另外若λ1，λ2是α1，...
A为n阶矩阵，λ1，λ2是A的两个不同的特征值，α1，α2是分别属于A的λ1,λ2的特征向量，则k1α1+k2α2不再是A的特征向量？如何证明呢？ 另外若λ1，λ2是α1，α2是属于A的某个特征值所对应的特征向量。则α1和α2的线性组合k1α1+k2α2仍为A的属于这个特征值的特征向量，这又怎么证明呢？
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第一个用反证
若 k1α1+k2α2≠0 是A的属于特征值a的特征向量
则 A(k1α1+k2α2) = a(k1α1+k2α2), 且k1≠0 且 k2≠0.
所以有 k1Aα1+k2Aα2 = k1λ1α1+k2λ2α2 = ak1α1+ak2α2
所以 k1(λ1-a)α1+k2(λ2-a)α2 = 0
由于A的属于不同特征值的特征向量线性无关
所以 k1(λ1-a) = 0, k2(λ2-a)=0
进而有 λ1=λ2=a 与已知矛盾.
第二个是因为齐次线性方程组 (A-λE)x=0 的解的线性组合仍是它的解.
若 k1α1+k2α2≠0 是A的属于特征值a的特征向量
则 A(k1α1+k2α2) = a(k1α1+k2α2), 且k1≠0 且 k2≠0.
所以有 k1Aα1+k2Aα2 = k1λ1α1+k2λ2α2 = ak1α1+ak2α2
所以 k1(λ1-a)α1+k2(λ2-a)α2 = 0
由于A的属于不同特征值的特征向量线性无关
所以 k1(λ1-a) = 0, k2(λ2-a)=0
进而有 λ1=λ2=a 与已知矛盾.
第二个是因为齐次线性方程组 (A-λE)x=0 的解的线性组合仍是它的解.
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