Question

数据较少时可以用bp神经网络预测吗

求大神解答

Answer 1

想做出预测，主要看你的数据能不能看出其中的规律。比如现在我给你 0， 1， 2，3 和 1, 2, 4, 8.四个点就能很简单的看出对应关系，第二组数是以2为底数，以第一组数为幂的规律。
如果你的数据具有非常复杂的对应关系，比如现在你分类到博彩类，用神经网络理论上讲是可以预测的的，很多人发了论文，讲怎么用神经网络预测双色球什么的。实际上效果并不是非常理想。因为内在规律太复杂，有限的数据无法透彻的归纳出来到底数据怎么变化。这种情况下，纵使你又几千个数据也不行。
比较保险的办法还是用逆向工程方法建立一个一个的子模型，然后整理成一个大模型再做预测。往往会比因为数据量不够引起的神经网络预测误差要小得多。

Answer 2

你说的数据较少，是多少？每个人的理解不同，你再说的具体点。

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