Question

请教多层神经网络的隐藏层单元设置问题

请教高手:
我现在有4037个类,每个类有315个样本.现在通过多层神经网络对其分类,但是自己设定的层数和隐藏单元个数,分类出的效果很差,请问这方面有没有理论指导?
我用卷积网络分类,错误率达到9.6%,而多层神经网络分类错误率在30%左右,相差太多.之前采用的3个隐藏层,输入是32*32图片,隐藏层[1500, 1500, 1500],输出4037;我觉得参数太多,而样本太少,现在准备试一下两个隐藏层.有没有高手指点一下,不胜感激

Answer 1

关于隐含层的选择没有确定公式，只能感觉了。