Question

R语言和Spark 谁更胜一筹

Answer 1

R语言包含了统计计算的库和像ggplot2这样可视化分析的库，所以它不可能被完全废弃，而且它所带来的挖掘数据和统计汇总的能力是毋庸置疑的。
但是，当遇到在大数据集上构建模型的问题时，我们应该去挖掘一些像Spark ML的工具。Spark也提供R的包，SparkR可以在分布式数据集上应用R。
最好在你的“数据军营”中多放点工具，因为你不知道在“打仗”的时候会遇到什么。因此，是时候从过去的R时代迈入Spark ML的新时代了。

Answer 2

R语言和Spark 谁更胜一筹
R语言适合单机版吧，函数肯定比spark丰富；
spark是分布式计算引擎，里面包含ml（machine learning），函数和功能没有R多，而且输入格式要求比较高。适合大数据量下的计算（十亿或百亿级别，TB级别以上的数据），不过Spark也有SparkR组件，建议可以了解一下。
一般情况下，是用抽样数据，在R上实现模型，看看是否可用，再在大数据量下用Spark实现，并运行调优