特征向量与基础解系有什么关系么
特征向量与基础解系关系:特征向量是特征值对应齐次方程组的基础解系 。
特征值向量对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=ax,则x就是对应于特征值a的特征向量。而解向量是对于方程组而言的,就是“方程组的解”,是一个意思。
基础解系是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的“基”。对于空间而言的,空间有它的“基”,就是线性无关的几个向量,然后空间中的任何一个向量都能由“基”的线性组合来表示。
扩展资料:
基础解系和通解的关系
对于一个方程组,有无穷多组的解来说,最基础的,不用乘系数的那组方程的解,如(1,2,3)和(2,4,6)及(3,6,9)以及(4,8,12)......等均符合方程的解,则系数K为1,2,3,4.....等,因此(1,2,3)就为方程组的基础解系。
A是n阶实对称矩阵,假如r(A)=1.则它的特征值为t1=a11+a22+...+ann,t2=t3=...tn=0;对应于t1的特征向量为b1,t2~tn的分别为b2~bn。
此时,Ax=0的解就是k2b2+k3b3+...+knbn;其中ki不全为零。由于:Ax=0Ax=0*B,B为A的特征向量,对应一个特征值的特征向量写成通解的形式是乘上ki并加到一起。这是基础解系和通解的关系。
参考资料:百度百科词条--基础解系
2024-10-28 广告
②基础解系所对应的是方程组AX=0/AX=b的解,是线性方程组所有解的线性组合。
③综上:特征值、特征向量是求相似矩阵的,和方程组的解没有关系,只不过求特征向量和求方程解的过程相似而已。
④有错请及时纠正我😂。
相似矩阵的特征向量与原矩阵的特征向量是一样的么?
设A为三阶实对称矩阵,存在a=[1,-1,1]T,使得Aa+2a=0,且r(A)=1,求正交阵,把A对角化。
求出来的特征向量是A的相似矩阵的吧,可以直接用相似矩阵的正交化后的对角矩阵代替A正交化的结果么?不知道我的意思你看懂没。
不是
Aa+2a=0 说明 a 是A的属于特征值 -2 的特征向量.
r(A)=1 说明A的另两个特征值是0,0.
与a正交的向量 (1,1,0)^T, (1,-1,-2)^T, 单位化后构成正交矩阵P, P^-1AP=diag(-2,0,0)
没看懂.