为什么用配方法和正交替换法将实二次型化为标准形时,答案有时不一致呢?

RT第二问:证明:如果任一个n维非零向量都是n阶矩阵A的特征向量,则A是一个数量矩阵。两个都回答再给分哈!^_^... RT
第二问: 证明:如果任一个n维非零向量都是n阶矩阵A的特征向量,则A是一个数量矩阵。

两个都回答再给分哈!^_^
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2008-06-30 · TA获得超过3020个赞
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第一问没什么好奇怪的,一个矩阵的标准形有很多个,即使都用配方法都不一定能得到相同的标准形,但是正交替换法一般得到的是一致的。

这个首先肯定的是A的特征值都是1,其实只要证明A的若当标准形是对角阵就可以了
事实上设A的若当标准形为J,哪么A=T^(-1)JT,如果J-E的秩不为零,由于T是可逆阵,于是T^(-1)(J-E)T一定不为零。哪么必然存在一个向量e,使T^(-1)(J-E)Te不为零,而Ae=Ee+T^(-1)(J-E)Te=e+T^(-1)(J-E)Te,这与Ae=e相矛盾,因此A的若当标准形是对角阵,
从上,A是一个数量矩阵。
demonhunter500
2008-06-30 · TA获得超过3679个赞
知道小有建树答主
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第一题不会
第二题:
设v是n阶矩阵A的特征值
由题意 矩阵特征值对应的线性无关特征向量的个数和是n
说明:1)矩阵可对角化
2)A满秩
由于特征向量空间的维数和是n
那么其中一最大线性无关组是e1..en;e1..en是单位矩阵的列向量
变换矩阵为[e1..en]=I
I^-1*A*I=B
A=B=[v1
..
vn]
另取特征向量x=[1...1]T
Ax=kx k是其中一个特征值
[v1..vn]T=[k...k]T
=>v1=..=vn=k
所以
A=[k
..
k]
所以A是数量矩阵
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