Question

在滴定分析测定中，哪些情况属偶然误差

Answer 1

在滴定分析测定中，偶然误差也称随机误差或不可定误差，是由某些偶然的因素引起的。例如，测量过程中温度、湿度、气压的微小变化，分析仪器的微小波动等，都会引起测量数据的波动。

引起偶然误差的因素难以察觉，也难以控制；但偶然误差服从一般的统计规律，可以通过增加平行测定次数予以减少。在消除系统误差的前提下，随着测定次数的增多，偶然误差的算术平均值将趋于零。测定次数越多，测定结果的平均值越接近于真实值。

扩展资料：

由于分析人员的粗枝大叶操作不正确引起的结果错误，如操作时不严格遵守操作规程；器皿不洁净；试液被沾污；溶液溅出；沉淀损失甚至加错试剂；读数或计算错误等都属于不应有的“过失”，不能称为“误差”，必须予以避免。一旦发现有过失，该测定值应弃去，以保证原始测量数据的可靠性。

定量分析的目的是准确地测定试样中被测组分的含量，并使分析结果达到一定的准确度。由于受分析方法、仪器、试剂、分析工作者的主观因素和操作水平等方面的限制，使测得的结果不可能与真实值完全一致，总伴有一定的误差。

即使采用最好的仪器和方法，并由操作技术最熟练的分析工作者进行多次重复分析，也很难得到完全一致的结果。这说明在分析过程中，误差是客观存在的，只是程度不同而已。因此，为了得到正确的分析结果，必须要了解分析过程中产生误差的原因及其规律性，才能对分析的数据进行正确的处理。

Answer 2

读数误差
环境温度变化的误差
加入指示剂剂浓度大小的误差