如何更好的学习JAVA
3个回答
2017-10-21 · 百度知道合伙人官方认证企业
兄弟连教育
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兄弟连JavaEE战狼班:
第一阶段:Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础)
3、Java8新特性
第二阶段:数据库
★ 数据库
1、Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段:Web基础
★ Web基础
1、HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
第四阶段:Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven
2、SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
第五阶段:Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段:大数据技术(Hadoop和Spark)
★ 大数据技术(Hadoop和Spark)
1、Hadoop (Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapReduce;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能
2、Yarn的任务调度机制,Apache Hive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)
4、Scala 语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext,Option Some None,Tuple;集合方法和运算,future 对象同步处理和异步处理返回结果)
5、Spark(Spark搭建,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用, Spark的内核设计和实现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:Spark Core,Shark,Spark SQL和Spark Streaming等等)
第七阶段:项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
第一阶段:Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础)
3、Java8新特性
第二阶段:数据库
★ 数据库
1、Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段:Web基础
★ Web基础
1、HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
第四阶段:Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven
2、SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
第五阶段:Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段:大数据技术(Hadoop和Spark)
★ 大数据技术(Hadoop和Spark)
1、Hadoop (Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapReduce;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能
2、Yarn的任务调度机制,Apache Hive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)
4、Scala 语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext,Option Some None,Tuple;集合方法和运算,future 对象同步处理和异步处理返回结果)
5、Spark(Spark搭建,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用, Spark的内核设计和实现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:Spark Core,Shark,Spark SQL和Spark Streaming等等)
第七阶段:项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
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