选股策略回测用 Matlab 好还是用 Python 好

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匿名用户
2017-10-27
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都是工具,也都可以开发选股策略的回测,推荐Python.理由:Python免费且开源Python编程语言简洁优美Python有众多的量化包,包括获取数据、处理数据、回测、风险分析。目前国外、国内很多平台和项目都是使用PythonPython开发策略,简洁高效,这里举几个例子:1.[量化学堂-策略开发]金叉死叉策略2.[量化学堂-策略开发]海龟策略3.[量化学堂-策略开发]浅谈小市值策略4.[量化学堂-策略开发]多头排列回踩买入策略5.[量化学堂-策略开发]借助talib使用技术分析指标来炒股6.[量化学堂-策略开发]大师系列之价值投资法7.[量化学堂-策略开发]事件驱动策略(基于业绩快报)8.[量化学堂-策略开发]基于协整的配对交易9.[量化学堂-策略开发]使用cvxopt包实现马科维茨投资组合优化:以一个股票策略为例这些策略涵盖了股票量化主要的策略类型,但是使用Python语言,每个策略代码都不多。
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