python matplotlib模块 如何画两张图出来
plt.plot(cpulist)
plt.xlabel('t/s')
plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'百分比',fontproperties='SimHei')
savefig('D:/FTP/TestResult/ll.jpg')
def P_menLine(menlist):
plt.plot(menlist)
plt.xlabel('t/s')
plt.title(u"222", fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'%',fontproperties='SimHei')
savefig('D:/FTP/TestResult/t2.jpg')
def main():
P_menLine(mem_list)
P_cpuLine(cpu_list)
如上程序这样调用,为啥绘制的来的图时一样的啊,mem_list和cpu_list是两个不同的数组,数值时不同的 展开
python matplotlib模块 如何画两张图出来的方法:
代码如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#创建图形
plt.figure(1)
'''
意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图)。
最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图
'''
#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)
#绘制红色曲线
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐标轴范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax2
plt.sca(ax2)
#绘制蓝色曲线
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()
附上效果图。
结果不同,需要plt.figure()清空画板,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
def P_cpuLine(cpulist):
plt.figure()
plt.plot(cpulist)
plt.xlabel('t/s')
plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'百分比',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('G:/tl.png')
#plt.show()
plt.close(0)
def P_menLine(menlist):
plt.figure()
plt.plot(menlist)
plt.xlabel('t/s')
plt.title(u"222", fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'%',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('G:/t2.png')
#plt.show()
mem_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1]
cpu_list = [4,3,2,1,0,1,2,3,4]
P_menLine(mem_list)
P_cpuLine(cpu_list)
多谢,好像可以了
能否再问一个问题,给追加悬赏
print 'Invalid input. Please try again.'
怎么分割以上的字符串,以空格分割(把空格去掉)
ln.strip().split(' ') 我的这个方法把空格分割出来了,不需要空格的只返回有内容的字符串