Question

python 什么是全局解释器锁GIL

Answer 1

Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。
在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行：
1. 设置GIL
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行：
a. 指定数量的字节码指令，或者
b. 线程主动让出控制（可以调用time.sleep(0)）
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤

在调用外部代码（如C/C++扩展函数）的时候，GIL 将会被锁定，直到这个函数结束为止（由于在这期间没有Python 的字节码被运行，所以不会做线程切换）。

Answer 2

什么是Python全局解释器锁(GIL)

每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用CPU，这样的机制称为全局解释器锁(GIL)。GIL的设计简化了CPython的实现，使得对象模型包括关键的内建类型，如：字典等，都是隐含的，可以并发访问的，锁住全局解释器使得比较容易地实现对多线程的支持，但也损失了多处理器主机的并行计算能力。

Python全局解释器锁(GIL)是一种互斥锁或锁，仅允许一个线程持有Python解释器的控制权。

全局解释器锁的好处

1、避免了大量的加锁解锁的好处;

2、使数据更加安全，解决多线程间的数据完整性和状态同步。

全局解释器锁的劣势

多核处理器退化成单核处理器，只能并发不能并行。

Python全局解释器锁(GIL)的作用

多线程情况下必须存在资源的竞争，GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源(cpu)。