若A,B满足AB=0,证明A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关 50
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首先,A和B都是非零矩阵,要不然这个题没有意义了。
(1)
先证A的列向量组线性相关:
我们把A用列向量组写成:A=[A_1,A_2,..., A_n], 这里每一个A_i表示的是A的第i列,现在A可以看成一个元素为A_i的行向量。
B还是写成(b_ij), b_ij表示B的(i,j)位置
然后用分块矩阵乘法算AB=[ A_1b_11+A_2b_21+...+A_nb_n1, A_1b_12+A_2b_22+...+A_nB_n2, ..., A_1b_1n+A_2b_2n+...+A_nb_nn]=0
因为B是非零的,所以B有一列是不全为零的,不妨设位第一列,所以从上面的式子里得到:
A_1b_11+A_2b_21+...+A_nb_n1=0, 而且b_11,b_21,..., b_n1不全为0,这就说明A_1,A_2,...,A_n是线性相关的
(2)
你可以类似地证明B的行向量组是现行相关的
只需要把B用行向量写出来:B=[B_1// B_2// ...// B_n] 这里B_i是B的第i行,//表示换行, 所以现在B是一个元素为B_i的列向量,然后再做AB=0
剩下的推理跟(1)里是一样的
(1)
先证A的列向量组线性相关:
我们把A用列向量组写成:A=[A_1,A_2,..., A_n], 这里每一个A_i表示的是A的第i列,现在A可以看成一个元素为A_i的行向量。
B还是写成(b_ij), b_ij表示B的(i,j)位置
然后用分块矩阵乘法算AB=[ A_1b_11+A_2b_21+...+A_nb_n1, A_1b_12+A_2b_22+...+A_nB_n2, ..., A_1b_1n+A_2b_2n+...+A_nb_nn]=0
因为B是非零的,所以B有一列是不全为零的,不妨设位第一列,所以从上面的式子里得到:
A_1b_11+A_2b_21+...+A_nb_n1=0, 而且b_11,b_21,..., b_n1不全为0,这就说明A_1,A_2,...,A_n是线性相关的
(2)
你可以类似地证明B的行向量组是现行相关的
只需要把B用行向量写出来:B=[B_1// B_2// ...// B_n] 这里B_i是B的第i行,//表示换行, 所以现在B是一个元素为B_i的列向量,然后再做AB=0
剩下的推理跟(1)里是一样的
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前提:A和B是非零矩阵,否则就不谈相关与无关了。
先假设矩阵A:m x n 矩阵B:n x s
AB = 0 一般思考方向是 Ax=0 从齐次方程组入手。Ax=0 有n-r(A)个线性无关的解。
也就是说B的列向量构成的向量组 可由这 n-r(A)个解构成的向量组 表示-——> r(B)<= n-r(A)
得到 r(B) + r(A)<= n
又因为A、B矩阵非零,即 0 < r(A) < n 0 < r(B) < n
得到这个结论之后要回归到相关、无关的定义上。
对于n列的A,秩小于n,列线性相关
对于n行的B, 秩小于n,行线性相关
对于m行的A,秩虽然小于n,但是不知道与m的大小关系无法判断(可能相关/无关),B同理。
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∵AB=0
∴r(A)+r(B)≤n
∵A≠0 B≠0
∴r(A)<n,r(b)<n
∵三秩相等(矩阵的秩=其行向量组的秩=其列向量组的秩)
∴A的列向量组的秩<n
B的行向量组的秩<n
∴A列相关 B行相关
∴r(A)+r(B)≤n
∵A≠0 B≠0
∴r(A)<n,r(b)<n
∵三秩相等(矩阵的秩=其行向量组的秩=其列向量组的秩)
∴A的列向量组的秩<n
B的行向量组的秩<n
∴A列相关 B行相关
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B的行向量组线性相关
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