Question

在用bp神经网络时,需要输入数据,但有些数据是定性数据,如何将定性数据定量化

我用bp神经网络预测储层敏感性,需要输入大量数据,但有些数据是定性数据,没有确定的值,神经网络需要将数据定量化再归一化,如何才能使定生数据定量化呢?

Answer 1

你所说的应该是输入数据的预处理 即pre-processing,你使用ST Nueral Networks的话,里面有自动的预处理,你输入定性数据(nominal variable)后,软件可以自动预处理后转化为神经网络可以识别的数值.
或者你自己设置
例1 根据年鉴记载的某些地区经度,纬度与台风类型的关系预测任意经纬度下台风类型(台风A或者台风B),

台风类型就属于定性数据在STNN中你可以现将输出变量设置为nominal variable,然后设置输出变量的数目为2,分别是V1和V2,构建网络的时候经纬度对应台风A的,设置输出值为V1,为台风B的设置为V2,预测时,网络可以给出结果V1或者V2,你就知道是哪种台风了.
例2 根据现有的水质标准以及数种污染物的采样值预测该河流的水质级别

输出值为水质级别,同样为nominal variable,你可以将输出值作一个标准化处理,设总共有五个水质级别,你可以将输出变量区间化分为0-0.2,0.2-0.4,0.4-0.6,0.6-0.8,0.8-1,设置第一级别水质对应的输出值为0.2 第2级水质对应0.4,等等,第5级水质对应1