高一数学向量
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线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
总的来说线性代数分为6个部分:行列式,矩阵,向量,线性方程组,矩阵的特征值和特征向量,二次型。线性代数整体感很强,每一章之间联系紧密,相互交织的考点很多,很容易就可以出线代的综合题,但是线代又相对高数和概率论最简单的,因为概念虽然多,但是并不难,所以很容易就能学的好,运用好,对于学习方法的话,主要以对于概念的理解要到位,尤其对秩的概念与运用,线性方程求解和特征向量特征矩阵这三个方面重点关注
总的来说线性代数分为6个部分:行列式,矩阵,向量,线性方程组,矩阵的特征值和特征向量,二次型。线性代数整体感很强,每一章之间联系紧密,相互交织的考点很多,很容易就可以出线代的综合题,但是线代又相对高数和概率论最简单的,因为概念虽然多,但是并不难,所以很容易就能学的好,运用好,对于学习方法的话,主要以对于概念的理解要到位,尤其对秩的概念与运用,线性方程求解和特征向量特征矩阵这三个方面重点关注
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