Question

深度学习显卡怎么看CUDA compute capability

在Nvidia官网上看到Tesla K80 的compute capability是3.7。而低端的显卡GeForce GTX 1080 Ti的compute capability是6.1。请问这个compute capability是什么意思？是高好还是低好。主要用于提高神经网络的训练速度。

Answer 1

该项目的计算力，GTX1080TI算力6.1/3.7，约K80的1.64倍
目前深度学习比较热门的卡：RTX2080TI，RTX2070（多路），GTX1080TI目前退市不容易买到多张。（二手另说）
*CUDA平台的深度学习，显卡主要看：单精度浮点运算，显存，Tensor Core（图灵架构与伏特架构才有，RTX系列与TITAN V）
*Tesla主要稳定性与一些特殊功能上,双精度（目前这个深度学习用的少），跑单精度与半精度浮点运算优势不大，价格昂贵（想要超过GTX1080TI算力，需要Tesla V100，一张几万）

Answer 2

运算能力主要是能够做什么事情的等级。7.5相对6.1是能多做一些事情。等级高代表能做的事情多，但是与快慢无关。（比如RTX2060和RTX2080Ti都是7.5，但是运算速度差一些）
还有1080Ti不是低端显卡。GeForce和Tesla不是性能上的区别，而是定位上的区别。GeForce是游戏卡，而Tesla是计算卡。至于性能，则是Tesla和GeForce都有高低端产品。而为什么你所谓的“低端”产品（其实是高性能游戏卡）计算能力高呢？因为它是新卡，领先K80两代了，自然会有更多的功能。
我无法看到你的提问日期，但是希望答案对你有用