Question

卡方检验与非参数检验的区别，和各自的使用条件

Answer 1

卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(
构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题.
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量，

Answer 2

卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。
T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。
T检验的适用条件：正态分布资料。
你是要做什么统计呢？？