深度学习和人工智能是什么关系?
2020-06-03 · 百度认证:北京中公教育科技官方账号
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深度学习是人工智能的子集,是实现人工智能的一种算法。还有其他方法可以实现人工智能,比如统计学习,专家系统或者未来尚待人类发明的算法。
深度学习是指利用深度神经网络学习特定分布(概率论理念)从而实现人工智能。深度神经网络是相对简单感知机而言的。一般的感知机只有两三层,输入量也比较少。而深度神经网络的层数多,输入量多。
深度神经网络早在三四十年前就被提出来了,只是受限于当时硬件计算能力,难以实现。近十年来受益于GPU运算能力的提高,还有市场对图像处理、文字和音频处理的需求,深度学习才成为研究热门。
深度学习是指利用深度神经网络学习特定分布(概率论理念)从而实现人工智能。深度神经网络是相对简单感知机而言的。一般的感知机只有两三层,输入量也比较少。而深度神经网络的层数多,输入量多。
深度神经网络早在三四十年前就被提出来了,只是受限于当时硬件计算能力,难以实现。近十年来受益于GPU运算能力的提高,还有市场对图像处理、文字和音频处理的需求,深度学习才成为研究热门。
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