离散数学中关于自反与反自反的通俗解释
设R是A上的关系:
自反:若∀x(x∈A→<x,x>∈R),则称R在A上是自反的。
取A中任意一个元素x,在R中都满足(x,x),即称R是自反的。
反自反:若∀x(x∈A→<x,x>∉R),则称R在A上是反自反的。
取A中任意一个元素x,在R中都不满足(x,x),即称R是反自反的。
扩展资料
例1】设A={1,2,3,4},下列几个是A上的二元关系。
R1={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<2,2>,<3,4>,<4,1>,<4,4>};
R2={<1,1>,<1,2>,<2,1>};
R3={<1,1>,<1,2>,<1,4>,<2,1>,<2,2>,<3,3>,<4,1>,<4,4>};
R4={<2,1>,<3,1>,<3,2>,<4,1>,<4,2>,<4,3>};
R5=(<1,1>,<1,2>,<1,3>,<1,4>,<2,2>,<2,3>,<2,4>,<3,3>,<3,4>,<4,4>};
R6={<3,4>}。
解: 关系R3,R5是自反的,因为它包括所有形如<a,a>的序对。关系R4,R6是反自反的,因为它不包括任何形如<a,a>的序对。
而关系R1,R2既不是自反的,也不是反自反的。因为R1中包含<1,1>,<2,2>,<4,4>,但不包含<3,3>;R2中包含<1,1>.但不包含<2,2>,<3,3>,<4,4>。
自反性和反自反性可以在关系图和关系矩阵上非常直观地反映出来。
2024-10-28 广告
自反:任取一个A中的元素x,如果都有<x,x>在R中,那么就成R在A上是自反的
反自反:任取一个A中的元素x,如果都有<x,x>不在R中,那么就成R在A上是反自反的
在关系矩阵上的表示,
自反:主对角线上的元素都是1
反自反:主对角线上的元素都是0
在关系图上的表示,
自反:每一个顶点都有环
反自反:每一个顶点都没有环
反自反,就是每个元素都与自身没有关系。
注意,有些关系,满足既不是自反关系,又不是反自反关系。
而空关系(关系集合中无元素),满足既是自反关系,又是反自反关系。