已知矩阵的特征值 怎么求行列式
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由特征值与行列式的关系知：｜A｜＝λ1＊λ2＊λ3＝（－1）＊2＊－4．
其中公式中λi是矩阵A的特征值。
（2）设f（x）＝x＾2＋3x－1
则B＝f（A）
由特征值的性质知：若λ是矩阵A的特征值，则f（λ）就是多项式矩阵f（A）的特征值，
所以B＝f（A）的特征值是：f（－1），f（2），f（2）
即B的特征值是：f（－1）＝（－1）＾2＋3＊（－1）－1＝－3
f（2）＝2＾2＋3＊2－1＝9
f（2）＝9
即B的特征值是：－3，9，9
设A为n阶矩阵，若存在常数λ及n维非零向量x，使得Ax＝λx，则称λ是矩阵A的特征值，x是A属于特征值λ的特征向量。
扩展资料：
对无限维矩阵的研究始于1884年。在发表了两篇文章之后，庞加莱开始了他在这方面的专门研究，这两篇文章松散地使用了无限维矩阵和行列式理论。1906年希尔伯特将无穷二次形式（等价于无穷维矩阵）引入到积分方程的研究中，极大地促进了无穷维矩阵的研究。
在此基础上，Schmitz、Hellinger和Teplitz发展了算子理论，无穷维矩阵成为研究函数空间算子的有力工具。矩阵的概念最早出现于1922年。1922年，程廷希在一篇介绍性文章中将矩阵翻译为“verticalandhorizontalmatrix”。
1925年，《科学》第十卷第四期出版的《被审计名词表》中，矩阵被译为“矩阵”，方阵被译为“方阵”，“正交矩阵”、“伴随矩阵”等各种矩阵中的矩阵被译为“方阵”。
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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所有特征值的乘积等于行列式，注意，重根需要重复计算，比如二重根要算两次，三重根要算三次。
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求出特征值之后，所有特征值之和，就是矩阵的迹
所有特征值之积，就是矩阵的行列式
所有特征值之积，就是矩阵的行列式
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