非正态分布怎么检验
两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss1spss下检测方差不齐,则选择spss中的第二排UnequalVariances吗?2spss下样本标准差如何计...
两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss
1 spss下检测方差不齐,则选择spss中的第二排Unequal Variances吗?
2 spss下样本标准差如何计算出来?找了半天只有标准差
3 spss下两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?
我的样本数在80以上,可以不去管是否正态分布吗?
我说的是s,样本标准差,如何用spss求出? 展开
1 spss下检测方差不齐,则选择spss中的第二排Unequal Variances吗?
2 spss下样本标准差如何计算出来?找了半天只有标准差
3 spss下两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?
我的样本数在80以上,可以不去管是否正态分布吗?
我说的是s,样本标准差,如何用spss求出? 展开
2个回答
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用Mann-Whitney检验。
1、通过F检验可以看到方差是否相等,看第二行。
2、样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritive statistics。
3、如果样本数量30以上,可以当作正态分布。如果是小样本的话使用t检验即可。
可以不管是否伪正态分布,如果不放心的话使用one sample k-s检验,检验总体是否为正态。
图形特征
集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
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