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由左向右证明很显然,一个线性无关组的任何子向量组都线性无关
从右向左:设x1,x2,...,xn是A的特征向量,且属于不同特征值的向量组内部线性无关
假设这些向量线性相关,既存在不全为0的系数c1,c2,...,cn使得
c1x1 +c2x2+...+cnxn =0 ----1)
把c1,c2,...,cn中非0的系数相关的所有特征值(s1,s2,...,sk)对应的特征向量都取出,构成k个向量组
(x11, x12,...,x1a) , (x21,x22,...,x2b)...,(xk1,xk2,..,xkc)
(c11x11 +c12x12 +...+c1ax1a) +(c21x21 +c22x22 +...+c2ax2a).... =0
或者x1 + x2 +...+xk =0
其中x1=c11x11 + c12x12 +...+c1ax1a非0
或者写成矩阵形式(1,1,...,1) (x1,x2,...,xk) =0
对上式左右同乘以A得到
(s1,s2,...,sk) (x1,x2,...,xk) =0
不断乘以A得到
P(x1,x2,...,xk)=0
其中P=
1,1,...,1
s1,s2,...,sk
s1^2 ,s2^2 ,....sk^2
.....
s1^k, s2^k, ...,sk^k
P是一个范德孟行列式,是可逆矩阵
因此x1,x2,...,xk都是0,这与x1,x2,...,xk非0矛盾
所以向量组一定线性无关
从右向左:设x1,x2,...,xn是A的特征向量,且属于不同特征值的向量组内部线性无关
假设这些向量线性相关,既存在不全为0的系数c1,c2,...,cn使得
c1x1 +c2x2+...+cnxn =0 ----1)
把c1,c2,...,cn中非0的系数相关的所有特征值(s1,s2,...,sk)对应的特征向量都取出,构成k个向量组
(x11, x12,...,x1a) , (x21,x22,...,x2b)...,(xk1,xk2,..,xkc)
(c11x11 +c12x12 +...+c1ax1a) +(c21x21 +c22x22 +...+c2ax2a).... =0
或者x1 + x2 +...+xk =0
其中x1=c11x11 + c12x12 +...+c1ax1a非0
或者写成矩阵形式(1,1,...,1) (x1,x2,...,xk) =0
对上式左右同乘以A得到
(s1,s2,...,sk) (x1,x2,...,xk) =0
不断乘以A得到
P(x1,x2,...,xk)=0
其中P=
1,1,...,1
s1,s2,...,sk
s1^2 ,s2^2 ,....sk^2
.....
s1^k, s2^k, ...,sk^k
P是一个范德孟行列式,是可逆矩阵
因此x1,x2,...,xk都是0,这与x1,x2,...,xk非0矛盾
所以向量组一定线性无关
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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