设随机变量XY独立同分布,且X 的分布函数为F(X)则Z=min(X,Y)的分布为?求具体证明过程
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P(Z>=a)=P(min(X,Y)>=a);因为独立,所以P(min(X,Y)>=a)=P(X>=a)*P(Y>=a),又因为同分布,所以,P(Z>=a)=(1-F(a)^2;所以Z的分布为G(x)=1-(1-F(x))^2=2F(x)-F(X)^2。
故Z=max{X,Y}分布函数为:
FZ(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}
=F(x)F(x)=(F(x))2=F2(x)
性质
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
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P(Z>=a)=P(min(X,Y)>=a);因为独立,所以P(min(X,Y)>=a)=P(X>=a)*P(Y>=a),又因为同分布,所以,P(Z>=a)=(1-F(a)^2;所以Z的分布为G(x)=1-(1-F(x))^2=2F(x)-F(X)^2。
概率学的很渣,不知道对不对。
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