数据分析好学吗?
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数据并不难学,只要找对了方法。一起来看看数据分析要学些什么:
数学知识:对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
分析工具:对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。
编程语言:数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。
业务理解:对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
逻辑思维:对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。
学习数据分析可以到CDA数据分析认证中心了解一下,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
数学知识:对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
分析工具:对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。
编程语言:数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。
业务理解:对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
逻辑思维:对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。
学习数据分析可以到CDA数据分析认证中心了解一下,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
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有两种数据分析呀,一种数据分析就是学点Python的库来进行一些数据挖掘,数据清洗,这工作就类似于一个PPT玩的好的文员一样,没什么技术含量,另一种真正的数据分析师,那就需要统计学概率论高等数学等真正的去分析商业模型,从各种数据当中真正提取有价值的信息。
所以你理解了没有,有一种很容易地有一种很难的。
所以你理解了没有,有一种很容易地有一种很难的。
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一种数bai据分析就是学点Python的库来进du行一些数据挖掘,zhi数据清洗,这工作dao就类似于一个PPT玩的好的文员一样,
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