大数据分析与大数据开发是什么?

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十方融海 2022-03-14
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大数据分析的具体内容可以分为四步:1、数据获取:需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。这样,就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。2、数据处理:数据的处理需要掌握有效率的工具,例如:Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的;其次是Oracle和SQLsever。这是企业大数据分析不可缺少的技能。还有Hadoop之类的分布式数据库,也应该掌握。3、分析数据:分析数据需要各类统计分析模型,如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS…
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2022-09-21 · 闻世界,峥未来,如你所愿
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大数据时代软件开发与维护技术简析

随着科学技术的快速发展, 人们对于计算机技术的应用愈加广泛,信息的快速传递和数据的大量产生,让我们进入了大数据时代,由此也可以看出,软件开发及其维护技术在大数据时代有着极为重要的作用。为此,需要紧随时代发展的步伐,针对现有软件进行开发和维护升级,以提高软件的应用水平。
一、大数据背景下软件开发及维护技术
互联网的广泛应用离不开软件的开发和维护,尤其软件开发技术极为重要。人们可以应用互联网技术获取信息,并做到资源的有效共享,极大地方便了信息的获取与传递,而软件开发技术在互联网中扮演着联通人与人、人与物的作用,对互联网的内容进行了很大的丰富,并且构建了互联网体系,推动互联网实现了全覆盖,并且能够很好地实现自我调控。
软件与设备设施的共同之处就在于同样需要进行维护,机械设备需要维护是由于其零部件发生磨损或老化而导致存在安全隐患,会影响其运行状态,而软件维护则是由于其实际运行过程中技术水平的提升导致软件出现漏洞,从而影响信息数据的安全。
二、大数据时代下软件开发及维护的重要性
大数据时代背景下,网络中充斥着海量的数据信息,这就意味着需要利用软件进行各项数据信息的处理,如果仅仅依靠现有软件,无论在功能上还是在数据处理速度上都无法满足与日俱增的数据量,而且大数据时代网络数据的开放性也决定了需要从海量数据信息中准确挖掘更大的价值,而传统的方式进行数据处理通常为搜集、筛选,不能满足需求。
而且大数据技术发展速度不断加快,软件开发过程中需要用到更多的大数据技术,需要从众多的数据中寻找规律,进而搜索到符合用户实际需求的数据,如此方能够体现出软件的功能优势,提高用户满意度和应用体验。
软件开发与维护能够借助大数据技术的优势,软件开发人员在进行软件设计过程中,可以借助大数据技术对当前市场中应用软件现有功能和用户需求进行全面的了解,构建较为系统的分析模型。
例如,某企业在软件开发过程中,利用大数据技术可以了解市场中流行软件或用户较为集中和应用较多的软件,以此就可以寻找到软件开发的重点与难点,在实际进行软件开发时就可以参照这些数据进行有目标的开发和调整。并且软件开发与维护也需要以具体的大数据信息进行有效的评估和分析,寻找到准确的数据信息,如此才能够使设计的软件可以与大数据技术相兼容,并获得更多可参考的信息。
三、大数据时代下软件开发及维护技术要点
软件开发在互联网技术及其应用当中有着重要的地位,尤其大数据时代背景下,软件开发技术在互联网领域当中有着极为广泛的应用范围。
例如,用户运用计算机技术进行互联网平台的搭建,能够明显加快彼此间信息沟通与共享的速度,有助于打破时间性与区域性的限制,实现全球范围内信息的快速共享,同时互联网当中对于软件开发及其维护技术应用有着极高的连通性价值,其能够丰富互联网连接体系,同时也能够满足全球化范围覆盖的要求,能够在真正意义上做到自我调节各个节点,并实现平台中所蕴含各类信息数据的丰富。
另外,受到各项软件开发技术与互联网应用中持续深化的影响,使得互联网信息传播模式也产生了巨大的变化,为了能够满足时代发展的要求, 相关技术人员需要灵活运用通信及信息处理等相关技术与设备,并将重点放在提高软件开发的效率和力度方面,以进一步推动计算机软件技术水平的提升。
通常情况下,软件维护技术要点主要包括以下几点:首先,对软件进行改善性维护。在实际运营过程中,软件容易出现错误,需要根据指令及时帮助客户进行软件的改正和诊断。其次,对软件进行适应性维护。
主要的目的在于使软件能够适应计算机运行环境,并提高用户使用舒适度。再次,针对软件进行升级完善。也就是人们所常说的迭代,用户在使用软件时容易出现一些新的需求,或提出针对原有软件进行优化的要求,这就需要运用维护技术来提高软件的功能性。
最后,针对软件进行预防性维护。软件不但要满足当前用户需求,同时,还要在可预见范围内满足未来发展的需要,所以,一些软件开发者或软件工作者会主动进行软件的修改,以提高软件运行的可靠性,对软件的维护通常需要考虑多方面因素,如可测试性、可修改性和可理解性。
十方融海
2022-03-14 广告
大数据分析的具体内容可以分为四步:1、数据获取:需要把握对问题的商业理解,转化成数据问题来解决,直白点讲就是需要哪些数据,从哪些角度来分析,界定问题后,再进行数据采集。这样,就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。2、数据处理:数据的处理需要... 点击进入详情页
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安徽新华电脑专修学院
2021-10-22 · 百度知道合伙人官方认证企业
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大数据开发:简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解,大数据开发就是制造软件的,只是与大数据相关而已,通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据分析:简略来说就是从天量的数据中通过算法搜索找出隐藏在其中的信息数据的过程,然后对收集来的大量的信息数据进行详细研究和概括,推断其趋势或者结果,以便于做出判断及采取适当的行动。
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小坑mv
2021-10-22 · TA获得超过2786个赞
知道小有建树答主
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大数据开发:简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解,大数据开发就是制造软件的,只是与大数据相关而已,通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据分析:简略来说就是从天量的数据中通过算法搜索找出隐藏在其中的信息数据的过程,然后对收集来的大量的信息数据进行详细研究和概括,推断其趋势或者结果,以便于做出判断及采取适当的行动。
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撒地方v啊
2021-10-22 · TA获得超过995个赞
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.大数据分析比较侧重于在千万复杂的数据当中提取精华,也就是提取本身平台或需求指定相关的数据。2.大数据开发可以理解为数据的采集和数据的获得
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2022-06-16 · 超过36用户采纳过TA的回答
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在信息技术日益发展的情况下,使其应用范围也随之不断扩展,目前已广泛应用于高校科研教学管理体系中(以下简称科教),尤其促使了高校科教信息管理实现信息化技术管理,使其高校管理质量得到提升。但目前,在高校科教信息管理中如何有效应用信息技术手段,仍然是值得探讨的问题。本文主要就信息技术在高校科教信息管理存在的问题进行简要分析,并提出相应的对策。前言信息技术作为社会生产力,是推动社会发展、时代进步的有效推动力。信息技术,是主要应用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。近年来,信息技术已在社会各界甚至各行各业获得了广泛应用,其中也包括了科教领域。在高校科教信息管理中实施信息管理系统,不仅可有效调控、监管和规划科教管理工作过程,还可极大提升科教管理工作的效率和质量[1]。但在实际情况中,信息技术在科教信息管理仍存在诸多问题对其应用效果造成一定影响,故此还需要对其存在的问题进行全面分析,并制定出有效的对策进行解决。本文主要从以下几点对此开展相关探讨。1.高校科教信息化管理中存在的技术手段问题目前,虽然我国各高校已逐渐将信息技术应用于各个科教管理环节中,逐渐实现了信息化科教管理,但由于信息技术在高校科教领域的应用时间较短,使其技术尚未足够成熟,加之各高校在信息化管理方面投入资金较少,配置的信息化基础设备质量较差等,从而使高校信息化科教管理存在诸多问题[2]。www.11665.cOM具体问题详细分析如下:1.1技术安全性较低在高校信息化科教管理中,常存在技术安全性普遍低下的现象,这不仅增加了更新与维护软件工作人员的压力,在公开、自由的网络环境中,还会使高校信息化管理系统中bs及gs架构模式在运行期间,容易受到病毒、嘿客的入侵和攻击,从而导致信息化管理系统的瘫痪,对高校科教管理工作的开展造成严重影响。另外,部分高校还存在信息化教学管理系统软件版本过低的情况,这不仅影响高校科教管理系统的正常工作,还给其维护工作引发各种问题。1.2系统兼容性较差目前在部分高校信息化科教管理体系中,信息化管理系统的兼容性均较差,这便使得管理体系中各系统之间无法进行良好的兼容,从而导致各部门之间的信息资源由于格式和内容的限制,无法获得有效的传递和共享,继而对高校信息化科教管理的建设和发展造成严重阻碍,甚至降低了科教管理的效果。1.3系统无法满足实际需求信息化科教管理系统虽然可满足高校管理的基本要求,但由于目前的信息化科教管理技术尚未足够成熟,使得其仍存在各种技术性限制的问题,从而导致其无法满足高校科教管理的各种具体化要求。另外,不同的院校之间,其科教管理体系、管理方式及运行模式等也存在较大差异,而由于操作系统及管理条件的限制,使信息化科教管理系统无法为各高校管理提供不同的具体化服务。2.高校科教信息化管理解决存在问题的对策2.1加强技术资源管理技术资源管理是高校信息化教学管理的重要环节,故此需对其进行加强管理,可从以下几点对其进行加强:(1)对信息化科教管理系统进行合理利用,并对其开展二次开发;同时还应积极学习国外的先进技术,并从中吸取经验教训,来对自身技术进行合理开发和规划,期间需要避免重复引进已有的软件,以减少或规避不必要的资源浪费。另外,还应将企业开发条件与教师技术资源相互结合,使两者能够在本身系统基础上对其进行二次开发,以研制出可达到不同高校具体化需求的管理系统。(2)在建设高校信息化科教管理系统时,需确保各部门之间的紧密合作,使各部门将各自系统规划及流程再造进行整合统一,从而才可开发出能够满足各部门实际工作需求的管理软件系统。其中在规划系统时,需对各部门信息进行全面集成,同时对各部门职能发挥加以高度重视,并建立达到各部门工作要求的基础数据库,将其数据类型进行整合统一,从而实现最终的资源共享。(3)在进行科教管理人员选拨时,需对其信息技术的应用能力加以严格考核,并以信息技术水平作为人员选用的最终标准,从而选拨出符合现代化高校科教管理工作要求的信息化技术型人才。在信息化建设不断向前迈进的形势下,对于科教管理人员所具备的相关知识水平及技术水平也提出了更高要求,只有其充分掌握当下最先进的信息技术知识,才可及时有效地处理各种数据信息,继而才能够推动高校信息化教学管理更快发展[3]。2.2强化技术组织管理在技术组织管理方面,需要注意以下两点问题,即技术部门管理与组织管理。由于高校的科教管理工作较繁复、工作量较大等,使其在技术管理及组织管理方面操作起来存在一定困难,因此需要严格加强技术管理和组织管理。在技术管理方面,可设立技术管理部门。目前,由于大部分高校原有的科教管理系统无法获得扩展或升级而需要进行更换,或是拓展和升级后的管理系统无法满足实际工作需求而无法发挥其真正效用和优势,这不仅导致了人力、物力、财力的浪费,还对教学管理工作效率和质量造成不利影响。因此,若各大高校能够组建自己的信息化技术团队,并引进先进的设备和技术,同时根据自身管理要求来开发相应的管理系统,或
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