Question

人工智能好吗？

Answer 1

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP 5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

1、 AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题

专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次是高质量的数据资源，占比达到48.8%。

同时，根据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

2、 国家开始重视人工智能人才培养

近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

除了增加人工智能专业的学校数量外，中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室，旨在培养未来人工智能人才。其中，科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

Answer 2

其实所有东西都是有利有弊。至少在目前看来，人工智能确实是利大于弊的。人工智能对人没有造成什么危害，还能帮人方便地处理很多事情。先说一下人工智能的概念。人工智能并不只包括AlphaGo这种，这种应用的是机器学习，只是人工智能中的一小部分，不过确实是很厉害的一部分。传统的人工智能，重点是在人工，而不是在机器。比如洗衣机、电饭煲里面设置的那些程序参数也可以认为是人工智能。
至于多年以后人工智能发展得比人强大之后有人认为，人工智能发展到一定水平，其智慧超过人类，认为人和他们抢占资源，而并无用处，便会开始毁灭人类；另外有些人只是从霍金的演讲中听说，霍金一直对人类持有乐观态度，那为什么会提出可能会毁灭人类这个观点呢？这个观点是有前提的——一切不考虑前提的论述都是不合格的——如果人类最大化使用智能性自主武器，可能会导致人的灭亡。我认为，对于已经认识到一种科技可能造成危害的情况下（显然人们已经预测到人工智能可能酿成的灾祸了），人类不会在没有对其完全控制的时候就将其投入使用。有如原子弹，如果管理不当，一颗足以将一个城市夷为平地。真正能“远超人类”的人工智能也有如此，人类一定会让他有一些无法逾越的底线。如果一个人“失去了价值观和同情心，枉顾后果”，使用了这种“智能性自主武器”，那么和几百年前发明原子弹时所担忧的让一颗原子弹在人口最密集处爆炸也没有什么区别。而这些，都是人类通过自己的道德、法律，硬性规定可以解决的问题。人类现在对核弹有这样那样的限制，到我们真正研发出这种远超人类的人工智能的时候，必然也会对它有这样那样的限制。事实上，弱人工智能已经成为我们生活中重要的一部分，但未来几十年里，人工智能会逐渐渗透到社会的每一个方面，在医疗、工作、教育和科技等众多领域为我们提供支持和建议。我们的确要保证是我们来掌控人工智能，而不是被它掌控。而在这个问题上我们应该担忧的并不是人工智能本身的发展，而是我们自己的道德底线。总的来说就是利大于弊。

Answer 3

1人工智能专业真的好吗？前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。2要不要报考人工智能专业，明智的人会先确定自己的兴趣和天赋，知道激发自己的动力是什么，才开始做人生规划。兴趣是鼓舞和推动个人学习的自觉动机，是调动个人积极思维、探求知识的内在动力。有了兴趣，学习和工作就不是一种负担，而是一种享受。天赋是内在的特质，是天生的本能，有了天赋加持更容易在感兴趣的领域发挥自己最大的优势。人工智能这个专业虽好，但是它背后所代表的专业水平高，钻研精神集中，这两者就已经是无形中立了一个门槛。而很多人往往看不到这个隐形的门槛，看到风向所驱就盲目跟风，最后可能会被这个门槛绊倒。

Answer 4

很不错的，但学起来相当难，首先，当前人工智能专业的本科阶段教育才刚开始开展，就业情况尚不得而知，但是从目前人工智能方向研究生的就业情况来看，人工智能专业未来的就业前景还是非常值得期待的。
　　长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面人工智能领域的学习对于基础知识的要求比较高，另一方面人工智能相关方向的学习对于教育资源的要求也比较高，这是导致人工智能领域人才培养难度大的重要原因。由于研究生培养能力有限，所以在人工智能成为科技领域热点的同时，人才短缺的现象就比较突出了，这也是一部分高校（重点高校）在本科阶段设立人工智能专业的重要原因。
　　虽然人工智能专业当前的就业前景比较广阔，而且人工智能领域的发展空间也非常大，但是近两年的岗位释放量并不算大，尤其是算法岗位，甚至出现了一定程度的萎缩（数量和待遇均有不同程度的萎缩），这与当前人工智能产品落地应用困难有较为直接的关系。在2019年的秋招中，也有不少人工智能方向的研究生选择了大数据相关岗位，这是之前很少出现的情况。
　　虽然当前人工智能领域的人才招聘没有前几年那么多，但是从人工智能行业发展的基本面来看，这种情况应该是一种阶段性波动，未来人工智能领域的人才需求依然会出现一个长期的增长态势。
　　最后，如果计划选择人工智能专业，最好读一下研究生。

Answer 5

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。