Question

如何处理非正态分布的用户数据？

Answer 1

处理非正态分布的用户数据：在确认数据样本来自于非正态分布后，对数据作变换后若分布近似于钟形曲线，则可以认为变换后的数据来自一正态总体。

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法，对数变换即将原始数据X的对数值。

论述

在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。当样本频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线，总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象，学生不易理解，因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。