matlab取离散数据图像的极大值与极小值

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新科技17
2022-07-18 · TA获得超过5907个赞
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需求:现实数据都是离散的,有时需要离散数据图像的 极大值点集 极小值点集 ,并用它们绘制原函数的上、下 包络线 。基于此需求,本文给出matlab的简单实现。

极大值 的寻找方式:
函数:findpeaks
使用1:findpeaks(x)
使用2:[top, location1] = findpeaks(x);
效果:找到原始数据x的 极大"值"们(top) 以及对应的 索引(location1)

极小值 的寻找方式:
说明:matlab里没有自带直接的找极小值的函数,可用下面这个小技巧
函数:findpeaks
技巧:findpeaks(-x);
使用:[low, location2] = findpeaks(-x);
效果:把原始数据相当于翻转或乘-1,这样原来的极小值就是极大值!翻转不会改变极小值的索引!

真实数据的实例:

效果:

其实包络线可以用 三次样条插值 绘制的更平滑一些!
三次样条插值的操作参考 这篇文章 。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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