分布函数和概率密度
1个回答
展开全部
1.连续型随机变量的 分布函数 F(x) :随便举一个例子
性质:1.单调 不 减,一定为增函数
2.处处右连续,有有限个间断点
3.y=F(x) 有水平渐近线 y=0, y=1
分布函数最右边的概率值接近1,因为 时,几乎包含了所有的事件
例:求 1<= x <= 3的概率
连续型:p(1<=x<=3) = F(x=3) - F(x=1)
离散型:p(x=1, 2, 3) = F(3) - F(1)
2.概率密度:
f(x)在 上非负可积,f(x)称X的概率密度函数
面积即概率, 上面积等于1,即概率之和为1.
总结:1.分布函数 F(x)的导数是 概率密度 f(x)
2.导数 f(x)的一直为正,说明 F(x)一直在上升,即概率之和一直在增大
3.导数即原函数的变化率,这里 f(x)图像可以反映出原函数 F(x)概率之和增加的快慢程度
例题:更新中...
性质:1.单调 不 减,一定为增函数
2.处处右连续,有有限个间断点
3.y=F(x) 有水平渐近线 y=0, y=1
分布函数最右边的概率值接近1,因为 时,几乎包含了所有的事件
例:求 1<= x <= 3的概率
连续型:p(1<=x<=3) = F(x=3) - F(x=1)
离散型:p(x=1, 2, 3) = F(3) - F(1)
2.概率密度:
f(x)在 上非负可积,f(x)称X的概率密度函数
面积即概率, 上面积等于1,即概率之和为1.
总结:1.分布函数 F(x)的导数是 概率密度 f(x)
2.导数 f(x)的一直为正,说明 F(x)一直在上升,即概率之和一直在增大
3.导数即原函数的变化率,这里 f(x)图像可以反映出原函数 F(x)概率之和增加的快慢程度
例题:更新中...
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
图为信息科技(深圳)有限公司
2021-01-25 广告
2021-01-25 广告
边缘计算可以咨询图为信息科技(深圳)有限公司了解一下,图为信息科技(深圳)有限公司(简称:图为信息科技)是基于视觉处理的边缘计算方案解决商。作为一家创新企业,多年来始终专注于人工智能领域的发展,致力于为客户提供满意的解决方案。...
点击进入详情页
本回答由图为信息科技(深圳)有限公司提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询