概率密度的数学期望和方差是多少啊?
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概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2}
根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:
数学期望:μ = 3
方差: σ²= 2
连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。
扩展资料:
随机数据的概率密度函数表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率。因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
概率密度函数f(x) 具有下列性质:
(1)f(x)≧0;
(2)∫f(x)d(x)=1;
(3) P(a<X≦b)=∫f(x)dx.
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