多元线性回归分析的假设条件包括( )。
A.解释变量之间不存在线性关系B.自变量x1,x2,…,xk是随机变量C.所有随机误差项μ的均值为1D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ^2)...
A.解释变量之间不存在线性关系
B.自变量x1,x2,…,xk是随机变量
C.所有随机误差项μ的均值为1
D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ^2) 展开
B.自变量x1,x2,…,xk是随机变量
C.所有随机误差项μ的均值为1
D.所有随机误差项μ服从正态分布N(0,σ^2) 展开
1个回答
展开全部
【答案】:A、D
多元线性回归模型满足如下基本假定:
①零均值假定,即E(μi)=0(i=1,2,…,n);
②同方差与无自相关假定,随机扰动项的方差和协方差满足Var(μi)=σ^2=常数(i=1,2,…,n),Cov(μi,μj)=0(i≠j);
③无多重共线性假定,即解释变量之间不存在线性关系;
④随机扰动项与解释变量互不相关,即Cov(μi,xji)=0(i=1,2,…,n;j=1,2,…,k);
⑤正态性假定,随机扰动项μi服从正态分布,即μi~N(0,σ^2)。
多元线性回归模型满足如下基本假定:
①零均值假定,即E(μi)=0(i=1,2,…,n);
②同方差与无自相关假定,随机扰动项的方差和协方差满足Var(μi)=σ^2=常数(i=1,2,…,n),Cov(μi,μj)=0(i≠j);
③无多重共线性假定,即解释变量之间不存在线性关系;
④随机扰动项与解释变量互不相关,即Cov(μi,xji)=0(i=1,2,…,n;j=1,2,…,k);
⑤正态性假定,随机扰动项μi服从正态分布,即μi~N(0,σ^2)。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询