中位数和平均数有什么区别?
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当涉及到探讨一组数据的集中趋势时,中位数和平均数是用来衡量数据“平均水平”的两种指标。中位数是按照数据的大小顺序排列,将数据集分成两部分,中间所有值的中间值。而平均数是该数据集的总和除以观测值的个数。
当数据集的分布呈现正常分布(均匀分布)时,中位数和平均数可以相对地接近。对于薪酬数据来说,这种情况也可能出现。但是如果工资数据不均衡,呈现偏态分布,比如存在极值或拖尾,使用平均数可能会被这些噪音数据拉动,更倾向于显示数据集的“水平”是比较高的。而中位数则包含的更多是数据集整体的“中心位置”,更不会受到个别数据的偏差影响。
因此,如果薪酬数据具有偏态分布,中位数比平均数更有参考价值。但是,如果薪酬数据分布比较均匀,则平均数和中位数都可以作为参考。
当数据集的分布呈现正常分布(均匀分布)时,中位数和平均数可以相对地接近。对于薪酬数据来说,这种情况也可能出现。但是如果工资数据不均衡,呈现偏态分布,比如存在极值或拖尾,使用平均数可能会被这些噪音数据拉动,更倾向于显示数据集的“水平”是比较高的。而中位数则包含的更多是数据集整体的“中心位置”,更不会受到个别数据的偏差影响。
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