大数据时代的个人隐私还有吗？
大数据时代的弊端，就是被透明化的隐私安全。 我不知道大家有没有这样的生活经历：早上还在用浏览器搜“女生喜欢什么样的口红”，中午就看到了推送的口红广告；刚和朋友打完电话说旅行带什么背包，打开购物网站就看到了旅行包的推荐。
这个时候有一个疑惑，手机为什么知道我们想要什么？ 首先要知道，社交网站、购物网站包括你使用的苹果、安卓手机，是没有权限窃听你的电话或者盗取你的搜索资料的，只是你的行为数据让你的手机意识到了你具体想要什么。
再例如，你注册一个账号，需要输入自己的名字；手机号；性别；所在地；这些是微不足道的基础数据。 当然还有你的消费记录；打车频率；浏览的公众号类型；玩过的游戏...这些行为最后统统会变成几千个事实标签，成为你行为数据的一环节。
采集标签的目的，就是为了构建用户画像，从杂乱的标签当中，最终模拟一个和你兴趣、爱好、思想相近的“你”。 例如，你玩手机看到一篇内容标签为“美女”的文章，而这并不表明你真的喜欢美女，也可能是手滑点的。
因此，手机判断你的兴趣喜好还要根据浏览的停留时间、搜索次数、是否评论转发等等。 当然，这关系到一个初级的内容标签权重算法：兴趣标签（ 美女 ）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子行为权重：什么都不干 1 分，评论 + 0.5，点赞 + 0.5，转发 + 2，收藏 + 1时长权重：10S 以内权重为 0.5，10S－60S 为 1，60S 以上为 2衰减因子：0 - 3 天内权重为 1，3 - 7 天权重为 0.85，7 - 15 天权重为 0.7，15 - 30 天权重为 0.5，30 天以上权重为 0.1（算法引自百度会学） 兴趣标签权重和你的阅读时长、评论、点赞、转发收藏有着密切关系，并且不同操作有着不同的加分数值，最终累积成行为权重。 这点有点类似网易云在私人FM为你推荐的歌曲类似。停留时间越长，时间权重也随之越高。
你经常浏览美女，评论关于美女的文章，看关于美女的视频，手机会将你一段时间内所有关于美女的兴趣权重累加，再以S形函数标准化，最终得到一个从0到10的兴趣标签值。 这个数值越高，你就对含有美女的内容越感兴趣。
不仅仅局限于内容兴趣，这种算法还能够根据你的消费能力、消费兴趣、社交习惯等多个维度建立用户画像，并计算你的喜好。 之后，这些喜好会被转换成特征向量，比如你的美女兴趣标签值是8，消费能力是5，社交偏好是2，那么向量表示为r（8,5,2）。 我们可以将特征向量想象成一个多维空间的一个坐标点，通过每个用户的向量坐标去带入余弦公式或距离公式中，就能计算出和你相似的人，进而把用户分类。这是一个大工程。
但是行为数据只能计算出你的喜好，而无法判断出你的性别、学历等深入的个人属性。 这需要将已知性别和学历的用户作为样本，一些用来训练模型，一些用来测试精准度。现如今，各大平台对于用户性别的预测准确度达到90%以上。 因此，你的手机就能够得到大致这样一个用户画像，它包含了你的各项兴趣权重： 所以说，APP根据这个画像，便根据类似的广告信息，找到对应的消费者。
我们来看看广告主这边是如何操作的。 下面显示的是某广告投放平台的后台，广告主们可以自由组合用户属性，包括消费水平、婚恋情况、内容兴趣等上千个定向标签，最终选定广告位及投放时间，据系统计算的1.5元/千次曝光的价格，完成一次精准的广告投放。 并且，当一个住在北京海淀区大泥湾小区有过口红消费记录的单身男青年在刷到广告位的一瞬间，广告平台还会发起竞价请求，最终，价位较高的广告将会出现在用户的视线中。也就被你刷到了。 在广告推广平台的开发者文档，记录着用户详细的行为数据，精确度很高，甚至可以筛选出“2019.2.1到2019.2.10去过北京西单5次以上的人”。
需要说明一点，社交软件、购物网站、浏览器等APP的行为数据不仅对应你的账号，还和你手机唯一识别码关联在一起。Android系统手机的可以采集到的的唯一设备编码叫 IMEI，在iPhone 上叫IDFA 这也表示，就算你不注册不登录，行为数据照样会被采集。 与此同时，广告平台也能够根据你手机识别码在其他的APP上为你投放对应的广告，因此，就算你在浏览快手，也能够刷到旅行包广告。
我们的隐私谁来保护？ 看到这里，小伙伴们似乎惊出一身冷汗，信息都被采集了，那我们的隐私谁来保护？别急，根据《个人信息安全规范》法则，商业广告平台的所有标签都应该避免精确定位到个人，这种做法也是为了保护用户的隐私安全。 当然，如果你是iPhone用户，并且不想看到这种采集你行为数据信息并向你推送广告的事情，你可以通过在设置中关闭IDFA码来限制手机对你的行为数据采集。
写到最后 可以肯定一点，隐私保护的程度和表达自由的观念是称正比的，我们自己的信息被监视而无法匿名的情况下，我们也很难盼望APP们能够自由表达自己的想法和意见。
所以说，将隐私有效地保护起来，实际上也是对政治性的重要需求。 如今，“全球网络倡议”（ the Global Network Initiative GNI），旨在保护和促进信息与通信技术的言论自由和隐私权。因此不比担心我们的“数据主权”被剥夺，因为还有法律在保护着我们。
大数据时代,个人隐私面临很大挑战,但个人隐私并不会完全消失:
挑战所在:
1.大数据采集全面。各种互联网服务广泛采集用户个人信息,这些信息被集聚并分析,个人隐私容易被侵犯。
2. 技术手段多样。技术如人工智能、生物识别等让隐私数据更易被获取与利用,个人隐私防护难度加大。
3. 利用价值巨大。个人数据成为重要资产,存在被大规模收集与利用的可能,这严重威胁个人隐私。
4. 法规不足。现有法规对新兴技术带来的个人隐私挑战还不足以应对,这加大了隐私泄漏与利用的风险。
但个人隐私不会完全消失:
个人需要。个人对一定程度的隐私需要是客观存在的,这决定了保护个人隐私的必要性。
企业需谨慎。企业过度侵犯用户隐私会遭致信任危机和市场反弹,所以企业也需要在用户隐私与商业利益间谨慎权衡。
技术可控。虽然新技术会不断推陈出新,但同时也在研发更强大的隐私保护手段,两者的技术进步是均衡的。
法规加码。各国和地区正在加快研究和出台更全面严密的数据隐私保护法规,这会对企业和大数据行为产生必要监管和约束。
用户意识觉醒。用户对自身隐私和数据的价值有更清醒认知,更关注相关服务的隐私政策,并采取措施加强自身隐私保护,这促进了整体环境的改善。
综上,大数据时代个人隐私面临很严峻的挑战,但个人隐私并不会完全消失。个人隐私需要、企业需谨慎、技术可控、法律监管以及用户意识觉醒,这些因素共同决定了个人隐私仍会得到一定程度上的保障,两者将在一定平衡中共存发展。但这需要各方携手努力,以更严谨负责的态度对待个人隐私与大数据。
